Аналитик данных

Мы команда данных Казначейства Сбера и разрабатываем распределённое хранилище, которое используется для обеспечения ключевых бизнес-процессов Банка. Перед нами стоят амбициозные задачи, в том числе, связанные с внедрением AI и ML в управленческие и аналитические системы.

Проектирование витрин данных под задачи финансового анализа и моделирования.

SQL и работа с данными

Уверенное владение SQL(PostgreSQL)

Опыт написания сложных SQL-запросов (JOIN, CTE, подзапросы, оконные функции).

Понимание принципов оптимизации SQL-запросов.

Опыт работы с большими объёмами данных.

Big Data:

Опыт работы с Apache Spark (Spark SQL или PySpark).

Базовое понимание экосистемы Hadoop.

Понимание принципов работы HDFS.

Понимание партиционирования таблиц и особенностей хранения данных.

Моделирование данных и архитектура:

Понимание принципов построения витрин данных.

Опыт проектирования или доработки моделей данных.

Понимание ETL/ELT-процессов и жизненного цикла данных.

Аналитические навыки

Умение самостоятельно проводить анализ данных. Способность разбираться в существующих источниках данных и их взаимосвязях.

Хороший уровень владения инструментами для анализа данных (excel, pandas).

• комфортный офис , г. Москва, Вавилова 19
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.