Аналитик данных

Ищем аналитика данных в команду разработки прикладных сервисов СберБизнес — самого востребованного интернет-банка для бизнеса в России.

В рамках нашего проекта мы реализуем задачи по увеличению вовлечённости клиентов ДБО с использованием технологий искусственного интеллекта и автоматизируем ключевые процессы бизнеса с помощью передовых инструментов GenAI.

Вас ждёт захватывающая работа в дружной команде профессионалов, ориентированных на применение лучших практик гибкой разработки (Agile). Проект успешно внедрён в промышленную эксплуатацию и ежедневно поддерживает критически важные процессы цифрового банкинга.

Наша цель — не просто автоматизация, а создание мультиагентной системы с точной маршрутизацией запросов клиентов. Система семантически различает сотни смежных бизнес-сценариев, извлекает критическую информацию и подключает профильные GenAI-инструменты для выполнения операций.

Но самое интересное ещё впереди! Мы постоянно расширяем функциональность сервиса, улучшая пользовательские сценарии и повышая эффективность внутренних процессов. Присоединяйтесь к команде, где ваш вклад станет частью истории успеха одного из крупнейших финансовых институтов страны.

• Проектировать системные промпты и цепочки рассуждений (CoT, few-shot) для агентов мультиагентной системы.
• Разрабатывать и внедрять кастомные метрики оценки ответов агентов: точность, полнота, непротиворечивость (включая LLM-as-a-judge).
• Проводить структурный анализ ошибок (error analysis): выявлять паттерны галлюцинаций, сбоев логики, деградации качества.
• Планировать и проводить A/B-эксперименты: сравнивать версии промптов, архитектур агентов и модели; интерпретировать результаты.
• Генерировать синтетические датасеты (диалоги, запросы, эталонные ответы) для тестирования и повышения робастности агентов.
• Искать слабые места в работе агентов, вырабатывать и обосновывать решения по их устранению.
• Формализовывать требования к качеству и передавать метрики в команду глобального мониторинга платформы.
• Готовить аналитические отчёты и презентовать команде выводы: не просто цифры, а конкретные рекомендации.
• Работать с ad-hoc запросами: оперативно доставать данные, проверять гипотезы, разбирать инциденты.

• Хорошее знание математической статистики, теории вероятностей и дизайна экспериментов (A/B-тесты, статзначимость).
• Опыт работы аналитиком данных или промпт-инженером от 1 года.
• Системный опыт промпт-инжиниринга: управление структурой ответа (JSON), цепочками рассуждений, длиной контекста.
• Продвинутое знание SQL.
• Уверенный Python для анализа и визуализации данных (pandas, numpy, scipy, matplotlib).
• Опыт проведения исследований: проверка гипотез, оценка результатов, формулировка actionable-выводов.
• Понимание устройства мультиагентных систем или сложных LLM-пайплайнов (оркестрация, цепочки вызовов, RAG).

Как преимущество:

• Опыт работы с LLM-фреймворками для оркестрации агентов (LangChain, AutoGen, CrewAI, LlamaIndex).
• Опыт работы с векторными базами данных.
• Понимание принципов работы рекомендательных или ранжирующих систем и методов их оценки.
• Знакомство с Big Data стеком (Hadoop, Spark).
• Опыт работы с git, bash/linux, инструментами разработки (Jira, Confluence).
• Опыт в банковской сфере или fintech-проектах.

• стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников
• расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• корпоративная пенсионная программа
• корпоративное обучение за счет компании
• реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей
• официальное оформление с первого дня
• корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
• мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы
• современный офис с системой «умный дом», зонами отдыха и balance-бордами
• работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещения.