Аналитик BI-отчетности

12 октября 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Программист, разработчик

В кластере генеративных рекомендаций мы строим индивидуальные клиентские сценарии на стыке больших данных, истории общения и генеративного ИИ. Чтобы команда и заказчики могли управлять процессами и видеть результат, мы ведем операционные и управленческие дашборды в локальной BI-платформе «Навигатор» — аналоге рыночных BI-решений.

Мы ищем BI-аналитика уровня Junior+, который возьмёт на себя поддержку и развитие этих дашбордов. На старте будет много ручной работы с данными и коммуникации со смежными командами, поэтому важны внимательность, ответственность и умение договариваться. В перспективе — автоматизация регулярных выгрузок и обработки. Обучение работе в «Навигаторе» проведем внутри команды.

Обязанности

Поддержка дашбордов (~40%)

·  обновлять, проверять и сопровождать действующие операционные и управленческие дашборды

·  исправлять ошибки, следить за актуальностью данных и корректностью отображения

Развитие и визуализация (~25%)

·  создавать новые дашборды и дорабатывать существующие

·  визуализировать данные: таблицы, графики, KPI, фильтры, срезы

·  следить за читаемостью и тем, чтобы графики не искажали данные

Данные и качество (~20%)

·  загружать данные: ручная загрузка через CSV, поставки из промышленных источников

·  замечать аномалии, пропуски, выбросы и расхождения, проводить первичный разбор и эскалировать причины

·  обеспечивать ручной ввод показателей там, где пока нет автоматического источника: фиксировать методологию и вести реестр таких показателей

Коммуникация и документация (~10%)

·  запрашивать данные у смежных команд, уточнять методологию, договариваться о сроках

·  готовить ad-hoc выгрузки и отчёты по запросам заказчиков

·  документировать источники, логику расчётов и инструкции по обновлению дашбордов

Автоматизация (~5%, зона роста)

·  постепенно автоматизировать получение и об

Требования

·  понимание BI и отчётности, опыт создания или поддержки дашбордов — включая учебные и pet-проекты

·  уверенное владение Excel: сводные таблицы, формулы, аккуратная работа с данными

·  базовый SQL: JOIN, GROUP BY, подзапросы; понимание логики реляционных СУБД

·  умение работать с табличными данными: чистить, агрегировать, сверять, проверять на непротиворечивость

·  базовое понимание визуализации: какой тип графика уместен и как не исказить данные

·  внимательность к деталям, аналитическое мышление, умение находить истинные причины расхождений

·  коммуникабельность: готовность запрашивать данные, уточнять требования, напоминать, договариваться

·  ответственность за регулярные обновления и спокойное отношение к рутине и ручным данным

· навыки работы с генеративными AI-моделями

·  готовность быстро освоить «Навигатор»


Будет плюсом:

·  опыт с Power BI, Tableau, Qlik, DataLens, Superset, Grafana или аналогичными BI-платформами

·  продвинутый SQL: оконные функции, CTE

·  Python на базовом уровне, особенно pandas для небольших массивов.

·  Power Query, VBA, автоматизация Excel

·  опыт работы с Jira, Confluence или аналогами

·  понимание банковских продуктов корпоративного бизнеса

·  интерес к LLM, транскрибации, саммаризации и созданию агентов

·  опыт автоматизации регулярных выгрузок и обработки данных.

Условия

·  ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия

·  сниженные ставки по кредитованию, программы лояльности для сотрудников.

·  реальные задачи в команде генеративных рекомендаций: данные, KPI, продуктовые метрики, GenAI-продукт

·  зона роста в автоматизацию: SQL, Python, регулярные выгрузки, скрипты

·  доступ к профильному обучению: курсы, сертификация, конференции

·  современный офисный хаб в центре Москвы (Кутузовский 32).