AI Research and Development (стажер)

03 сентября 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист
можно без опыта

Команда Graph DS разрабатывает решения для анализа linked data (связанные данные). Сейчас активно ведется работа по трем проектам:


  1. фреймворк для ризонинга LLM-агентов с использованием графов знаний;
  2. фреймворк для генерации и улучшения онтологии для графов знаний;
  3. применение графовых нейронных сетей в задачах Антифрод (Antifraud).
Обязанности

1.Фреймворк для ризонинга LLM-агентов с использованием графов знаний:

- интеграция LLM и графа знаний;

- семантический поиск в графе знаний;

- проектирование компонентов фреймворка;

- участие в дискуссиях по улучшению архитектуры и компонентов фреймворка.


2.Фреймворк для генерации и улучшения онтологии для графов знаний:

- извлечение концептов и отношений из текста;

- автоматическое расширение онтологии;

- валидация и устранение противоречий в онтологии.


3.Применение графовых нейронных сетей в задачах Антифрод (Antifraud):

- решение задач графового партиционирования и семплинга для оптимизации количества используемой памяти для алгоритма;

- изучение последних исследований по теме antifraud;

- применение разных алгоритмов для генерации правдоподобных синтетических графов транзакции для обучения и валидации.

Требования

· Основной тех стек: Graph Neural Networks, Geometric Deep Learning, Knowledge Graphs, Data Science, Deep Learning, Git, Machine learning, Python data stack, PyTorch.

· Hard skills: Теория графов, Графовые нейронные сети, Геометрическое глубокое обучение, Графы знаний (RDF/RDFX, OWL), Английский от upper-intermediate, Математическая статистика, NumPy, Python, Bash. 

· Студент очной формы обучения.

· Студент российского вуза.

· Курс обучения: 3-6 курс бакалавриата и специалитета или 1-2 курс магистратуры.

· Город проживания: Москва или Балашиха, Видное, Дзержинский, Долгопрудный, Домодедово, Жуковский, Ивантеевка, Королёв, Котельники, Красногорск, Лобня, Лыткарино, Люберцы, Мытищи, Одинцово, Подольск, Пушкино, Раменское, Реутов, Химки, Щёлково, Троицк.

Условия

Оплачиваемая стажировка

Длительность стажировки: 3 месяца

График работы: 40 часов

Гибридный формат

Комфортный современный офис