AI инженер (Smart Support)

Команда продукта «Smart Support» работает для 200 тысяч сотрудников Сбера и занимается разработкой удобных и комфортных инструментов ИТ-поддержки.

Наши сервисы направлены на поддержку и решение проблем пользователей с оборудованием (ПК/ноутбук, мобильные устройства, принтера, ВАРМ и т.д),

а также решением проблем с программным обеспечением на этом оборудовании.

Сейчас мы активно внедряем AI-агентов в процессы онлайн и оффлайн поддержки, которые позволяют нативным и более быстрым образом решить проблему или вопрос клиента.

- разрабатывать агентов и мультиагентные сценарии

- улучшать качество агентов на основе разметки и данных из production

- развивать RAG, Agentic RAG, работу с инструментами и базами знаний

- интегрировать агентов с внутренними системами и сопровождать их в production

- при необходимости разрабатывать ML-модели для поиска, ранжирования или классификации.

- практический опыт разработки LLM-агентов от 1 года

- уверенный Python и опыт асинхронной разработки от 4 лет

- понимание принципов работы и ограничений LLM

- понимание принципов построения агентных систем: structured output, tool calling, ReAct/agentic loop, управление состоянием и контекстом, multi-agent и human-in-the-loop

- понимание RAG и Agentic RAG: подготовка знаний, embeddings, поиск, retrieval, reranking и формирование контекста для LLM

- умение писать качественный production-код

- понимание подходов к оценке агентных систем: формирование eval-выборок, выбор метрик, оценка итогового результата и действий агента

- умение разбираться в сложных бизнес-процессах и переводить их в логику агента

- опыт запуска агентов в production

- знание LangGraph, LangChain

- практический опыт с MCP, A2A и multi-agent-системами.

Будет плюсом:

- fine-tuning моделей

- опыт разработки и оценки ML-моделей

- базовое понимание Kubernetes и CI/CD.

• комфортный современный офис рядом с м. Тульская \ мцк Верхние Котлы
• гибридный формат работы (на испытательный срок - офис)
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.