Team Lead backend-разработки (Python)

Мы в поиске  Lead Python backend-разработчика, который будет управлять командой разработчиков, развивать и внедрять процессы разработки и при этом оставаться практикующим инженером: проектировать, реализовывать и развивать микросервисы, участвовать в обсуждении архитектурных решений.

Агентная разработка у нас — не строчка «будет плюсом», а то, как устроена ежедневная работа команды: кодовые агенты, реестр скиллов, правила для агентов и spec-driven development.

Мы строим технологическую платформу нового поколения для производства, хранения и дистрибуции медиаконтента. Это интеллектуальная экосистема, которая автоматизирует жизненный цикл материалов: от загрузки и разметки до бесшовной публикации в десятках цифровых каналов — сайты, приложения, мессенджеры, соцсети.

Чем предстоит заниматься:

• руководить командой backend-разработчиков: планирование, декомпозиция и оценка задач, развитие инженерных процессов
• решать задачи отказоустойчивости и горизонтального масштабирования
• участвовать в проектировании взаимодействия сервисов: обсуждать их ответственность, API и контракты событий
• разрабатывать асинхронные микросервисы на FastAPI
• реализовывать обработку событий Kafka: гарантии доставки, идемпотентность, повторную обработку; применять принятые в команде решения для согласования изменений данных и публикации событий
• использовать кодовых агентов для разработки, поддерживать проектные правила и скиллы, проверять и дорабатывать сгенерированный код
• работать с логами и метриками, участвовать в диагностике и устранении ошибок сервисов проекта
• взаимодействовать с аналитиками, QA и frontend-разработчиками.

Стек:

Python 3.12+, asyncio, FastAPI, REST

PostgreSQL, Tortoise ORM / SQLAlchemy, Redis

Apache Kafka

FastStream, Django / Wagtail

OpenSearch / Elasticsearch

GigaCode CLI, реестр скиллов, AGENTS.md / rules, MCP

Docker, OpenShift (Kubernetes)

Jenkins, Nexus, Bitbucket, SonarQube, Jira, Confluence

Что для нас важно:

• от 5 лет коммерческой разработки на Python и профильное IT-образование
• уверенное знание Python и asyncio: асинхронный ввод-вывод, конкурентное выполнение, понимание влияния блокирующего кода
• практический опыт разработки сервисов на FastAPI, реализации REST API и участия в их проектировании
• опыт микросервисной разработки, реализации взаимодействия нескольких сервисов. Понимание архитектуры сервиса
• уверенный SQL и PostgreSQL: транзакции, индексы, планы запросов. Опыт работы с ORM
• практический опыт с Redis: кеширование, TTL и инвалидация кеша
• работа с Docker, логами и метриками приложений; опыт участия в диагностике ошибок и production-инцидентов своего сервиса
• практический опыт Apache Kafka в production. Понимание гарантий доставки и порядка сообщений; реализация идемпотентной обработки и защиты от дублей
• опыт руководства командой разработчиков или роли техлида: постановка задач, код-ревью, развитие людей
• умение выстраивать и внедрять процессы разработки в команде.

Будет преимуществом:

• паттерны проектирования: понимание и практическое применение; умение выбирать подходящий паттерн под задачу
• принципы разработки и чистый код: понимание и применение SOLID и других принципов
• Kafka: диагностика consumer lag и ребалансировок, версионирование событий и совместимость схем
• отказоустойчивость межсервисных взаимодействий: понимание и применение
• производительность: профилирование, оптимизация и нагрузочное тестирование
• фреймворки и протоколы: FastStream, Django / Wagtail, SSE, gRPC
• поиск: OpenSearch / Elasticsearch; векторный поиск с pgvector / Qdrant
• эксплуатация: диагностика приложений в Kubernetes / OpenShift
• агентские инструменты: создание собственных скиллов, опыт настройки MCP-интеграций и разработки MCP-серверов, применение SDD в командной разработке
• AI-функции продукта: интеграция LLM и разработка агентов, в том числе с LangChain / LangGraph или аналогами.

• комфортный современный офис по адресу Кутузовская 32 или Оружейный 41
• формат работы – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.