Ml Lead (GenAI)

Мы команда в Департаменте корпоративной архитектуры, создаем и внедряем GenAI-решения.

Отвечаем за повышение эффективности ИТ-решений и автономизацию принятия архитектурных решений. Создаем решения, которые дают значительный бизнес-эффект.

Обязанности

• руководство командой разработки (2 человека)
• проектирование, разработка и внедрение мультиагентных систем: от генерации идеи и сборки MVP до успешного запуска в продакшн
• выстраивание процесса оценки и тестирования качества работы агентов (evals)
• перевод бизнес-потребности на язык машинного обучения и предлагать оптимальные архитектурные решения
• оборачивание разработанной модели и сложную бизнес-логику в надежные микросервисы на Python
• дообучение LLM (на базе GigaChat) под специфичные бизнес-задачи и предметные области (Fine-tuning, LoRA)

Требования

• от 5 лет опыта в коммерческой разработке (Data Science / NLP / Backend) с уверенным практическим применением LLM
• опыт создания и успешного вывода в продакшн enterprise-решений на базе AI-агентов
• от 1 года опыта технического лидерства или менторства
• LLM & Agents: глубокий опыт разработки LLM-пайплайнов, RAG-систем и мультиагентных архитектур. Знание и применение фреймворков: LangChain, LangGraph, DeepAgents (или аналогов)
• NLP & ML: фундаментальное понимание NLP (от классики TF-IDF до современных трансформеров) и алгоритмов классического ML
• Python Backend: понимание принципов проектирования микросервисной архитектуры (REST API); опыт написания асинхронных и многопоточных приложений (aiohttp, asyncio, multiprocessing)
• опыт интеграции ML-моделей и AI-агентов в высоконагруженные системы
• инструменты: свободное владение Git, SQL, Bash, Docker
• готовность проводить код-ревью и давать обратную связь.

Будет плюсом

• интерес к SOTA-подходам в агентной разработке и LLM
• опыт работы с Kubernetes и понимание принципов CI/CD
• участие в соревнованиях Kaggle или аналогичных.

Условия

• гибридный формат работы из г. Москва
• годовой бонус и ежегодный пересмотр
• расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
• офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом
• льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.