Мы – Трайб «Управление модельного риска», разрабатываем новую инновационную Платформу Sber.DS, для создания и валидации моделей машинного обучения. Это линейка продуктов, решающая задачи Сбербанка по управлению модельным риском, а также ускоренной разработке и AI моделей и тиражирования знаний о SOTA моделях и алгоритмах в DS сообществе Сбера. Мы - команда, создающая технологичные сервисы для автоматизации деятельности data scientist-ов на разных этапах ML OPS.
• уверенное знание react и typescript
• опыт коммерческой разработки от 2х лет
• опыт работы с next.js, понимание ssr, клиентского и серверного рендеринга
• понимание жизненного цикла современного frontend-приложения
• опыт интеграции с rest api и понимание принципов клиент-серверного взаимодействия
• понимание работы современных инструментов сборки frontend-приложений
• базовые практические знания docker и понимание принципов контейнеризации
• базовое понимание kubernetes
• общее понимание процесса ci/cd
• умение разбираться в проблемах не только на уровне ui-кода, но и на стыке frontend, backend, сборки и окружения
будет плюсом: