Full Stack Engineer (Кандинский)

Kandinsky — команда Сбера, которая разрабатывает собственные фундаментальные генеративные модели для изображений, видео и моделирования физического мира. Мы работаем на границе актуальных исследований и инженерии, стремимся делать технологии мирового уровня.

Мы занимаемся полным циклом создания моделей: от архитектуры, данных и обучения на больших вычислительных кластерах до post-training и оценки качества. Сегодня один из ключевых фокусов команды — строить вокруг моделей полноценный AI-бизнес: запускать массовые пользовательские продукты, инструменты для креаторов и маркетинга, агентные сценарии и новые форматы контента.

У нас есть собственные модели, большая вычислительная инфраструктура и возможность быстро масштабировать успешные продукты на миллионы пользователей. При этом новые направления мы хотим строить с логикой стартапа: маленькими сильными командами, с высокой скоростью и ответственностью за конечный результат.

• с нуля собирать и запускать новые AI-продукты
• разрабатывать backend на Python: FastAPI, async, Pydantic
• при необходимости самостоятельно закрывать frontend на React + TypeScript
• создавать LLM-приложения, tool calling, RAG и агентные сценарии
• интегрировать продукты с моделями генерации изображений и видео, LLM и внешними API
• проектировать API, схемы данных и архитектуру сервисов
• быстро собирать MVP, проверять гипотезы на пользователях и развивать то, что работает
• доводить свои решения до production и отвечать за их работу после запуска
• активно использовать AI-агентов в ежедневной разработке.

• Python 3.11+, FastAPI, Pydantic, async
• PostgreSQL, SQLAlchemy / SQLModel, Alembic
• Docker, Git, CI/CD
• Опыт создания LLM-приложений и работы с AI API
• Понимание архитектуры API, надёжности и производительности сервисов.

Будет плюсом:

React + TypeScript.

Cursor, Claude Code, Codex или другие AI-инструменты разработки.

MCP и агентные фреймворки.

Опыт создания собственных агентов.

Kubernetes, Helm.

React Flow / XYFlow.

Опыт запуска собственных продуктов или работы в сильных стартапах

• стабильный оклад и премии по результатам работы, ежегодный пересмотр зарплаты
• комфортный современный офис
• гибридный формат работы: встречаемся очно в офисе 1 раз в неделю
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС и льготное страхование семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа