Middle Data Scientist

Мы команда DS Департамент «Занять и сберегать» (Управление искусственного интеллекта и исследования данных), мы умеем быстро и качественно проверять гипотезы, строить ML-модели, консультировать бизнес, проводить A/B-тесты и защищать финансовые результаты. Вас встретит дружная команда, мощные кластеры, много данных и самое главное – интересные, амбициозные и сложные задачи.

Мы разрабатываем и внедряем решения от идеи до вывода в промышленную эксплуатацию, включая исследования источников, построение витрин, разработку моделей и встраивание в существующую инфраструктуру исполнения моделей.

У нас вы сможете поработать с действительно большими данными и внедрить решения масштаба страны, используя самый современный технологический стек.

Ключевые направления, в котором вы будете работать:

• ценообразование
• uplift-моделирование
• задачи ранжирования
• модели склонности
• look-a-like
• response модели
• работа с регрессионными таргетами
• кластерный и факторный анализ.

• опыт в части ML задач - не менее 3 лет
• опыт работы и глубокое понимание классического ML
• продвинутые знания статистики и машинного обучения
• опыт оценки качества результатов (DS и бизнес-валидация)
• опыт проведения A/B-тестов
• хорошие знания Python, SQL.

Будет плюсом:

• опыт работы с Transformers
• успехи в ML-соревнованиях, хакатонов
• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

• работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская.
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.