Python разработчик

Команда отвечает за общие правила оценки и контроль качества данных, используемых в процессах оценки рисков кредитования бизнеса Сбера. 

Запускаем создания Мультиагентной системы контрольного контура данных. Наша цель - снижение потенциального риска данных за счет ускорения решения приоритетных инцидентов данных достигаемого автономизацией процессов сбора, оценки и приоретизации сигналов об отклонениях от систем контрольного контура данных. Достижение цели требует автоматизации рутинных операций, поиск инсайтов в данных, анализ и саммеризацию текста при помощи агентных (AI) решений.

• проработка AI решений: прототипирование, провера гипотез
• анализ данных, оценка метрик качества
• формирование бизнес и технической архитектуры
• формирование требований и задач для дальнейшей разработки
• разработка и внедрение AI-агентов на базе LLM (Python, LangChain, LangGraph)
• интеграция решений с core-системами банка (REST, Kafka, PostgreSQL).
• проектирование MLOps пайплайнов.

• знание python (включая знание асинхронного программирования)
• знание принципов работы LLM
• опыт разработки AI-агентов
• знание инструментов для работы с данными: SQL, pandas, PySpark.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• график работы 5/2 с 9.00 до 18.00
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.