Стажер-студент Python Backend Engineer

Мы создаем AI-платформу для аналитики коммуникаций, внедряя передовые ML-решения и GenAI-технологии. Мы ищем начинающего Python Backend Engineer (студент-стажер очной формы обучения ВУЗа), который хочет развиваться в команде профессионалов. У вас будет возможность получить реальный опыт разработки сложных многопользовательских дата-приложений и работы в продуктовой Scrum-команде.

Наша команда занимается разработкой продуктов на базе Generative AI. Мы имеем два основных направления для разработки, конструктор AI-агентов для автоматизации рутинных задач, а также платформа для аналитики данных. На базе наших продуктов проводится аналитика работы AI-агентов и качества их диалогов с клиентами.

• участие в разработке существующих сервисов и создание новых микросервисов на базе Django и FastAPI
• работа с полнотекстовой базой данных ElasticSearch для реализации функций поиска и аналитики
• работа с SQL базами данных: проектирование схем, оптимизация запросов, написание миграций
• написание unit-тестов и проведение рефакторинга для оптимизации существующего кода
• работа с логами, мониторинг состояния сервисов и отладка возникающих ошибок.

• образование: рассматриваем студентов ВУЗа технической специальности, бакалавр 3-4 курс, магистратура 1-2 курс
• опыт: уверенное знание языка Python и одного из фреймворков (Django, FastAPI)
• базы данных: отличное знание SQL и практический опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL, MySQL)
• архитектура: понимание принципов объектно-ориентированного программирования (ООП) и работы клиент-серверных приложений
• инструменты: опыт работы с системами контроля версий (GitHub, GitLab, Bitbucket)
• DevOps: знание основ работы с Docker.

Будет плюсом:

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

• продолжительность стажировки: 3 месяца, полная занятость (36-40 часов в неделю)
• формат работы: офисный или гибридный, Санкт-Петербург, улица Уральская, дом 1, IT-хаб Сбера (станции метро Василеостровская/Спортивная)
• доступ к обширному каталогу образовательных программ СберУниверситета для вашего профессионального роста и карьерного развития
• участие в амбициозном AI-проекте с первых дней его разработки
• гибкий график и возможность совмещать стажировку с учебой
• наставничество от опытных разработчиков и быстрый профессиональный рост.