Data-аналитик

Команда занимается подготовкой и развитием данных в направлении корпоративно-инвестиционного бизнеса для процессов аналитики, формирования клиентских предложений, привлечения и удержания клиентов, а также повышения эффективности взаимодействия банка с клиентом.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Чем предстоит заниматься:

• развивать и поддерживать ETL/ELT-процессы

• анализировать требования и превращать задачи в технические решения

• контролировать качество данных

• оптимизировать расчеты и улучшать архитектуру аналитического слоя

• выбирать новые инструменты и технологии.

Мы ждём что ты:

• имеешь опыт работы от 3 лет в роли Data Engineer или Analytics Engineer уверенно владеешь SQL
• знаешь принципы надежного и воспроизводимого ETL/ELT
• работал с большими данными и понимаешь вопросы производительности и качества
• умеешь работать с Python для обработки данных и Spark, или другими средствами распределённой обработки данных
• знаком с системами типа Greenplum, PostgreSQL или Hadoop.

Будет плюсом:

• понимание форматов хранения данных вроде Parquet, Iceberg
• знакомство с принципами работы моделей искусственного интеллекта и опыта их использования в продуктах данных
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
• участие в проектировании аналитической архитектуры
• настройка мониторинга качества данных и автоматических проверок правильности расчётов
• работа в продуктовых командах или в командах, использующих данные для бизнес-решений
• навык наставничества младших специалистов и проведение code-review.

Что мы предлагаем:

• комфортный современный офис на Уральской, 1 или пр-кт Старо-Петергофский, 30к1
• офисный формат работы (2-3 дня офис, остальные удаленно)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития 
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.