Java developer (Автографик)

Автографик — это система на основе Machine Learning для управления графиком работы 65 000 сотрудников в 10 000 офисов Сбера.

Платформа в реальном времени управляет боевой численностью сотрудников, минимизирует время ожидания клиентов в очередях и обеспечивает прозрачный контроль рабочего времени через анализ цифровых следов.

Платформа работает на современном технологическом стеке: Java, Spring Boot, Kafka, PostgreSQL. Инфраструктура базируется на Kubernetes и платформенных сервисах Platform V.

Базовый функционал системы (построение и адаптация графиков) уже разработан и выведен на ПРОД. Сейчас происходит тираж на сеть офисов Сбера по всей стране.

Следующая стадия развития проекта — разработка и внедрение AI-агентов для перераспределения сотрудников между офисами без участия человека, а также AI-ассистента для общения с сотрудниками по вопросам графика работы. Команде предстоит разработать этот функционал с нуля и масштабировать систему на всю сеть офисов.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

• интеграция с внешними системами через REST API, Kafka
• оптимизация запросов к PostgreSQL, работа с Hibernate, написание миграций (Liquibase)
• участие в проектировании архитектуры системы, обсуждение требований с аналитиками
• покрытие кода тестами (JUnit, интеграционные тесты)
• проведение код-ревью, поддержка документации (OpenAPI)
• взаимодействие с DevOps для настройки инфраструктуры и CI/CD

• опыт коммерческой разработки на Java и Spring Boot от 3 лет
• проектирование и разработка новых микросервисов на Java и Spring Boot
• хорошее знание SQL, опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL) и написания миграций (Liquibase)
• понимание принципов и опыт реализации межсервисных интеграции (REST, Kafka)
• опыт написания тестов (JUnit, Mockito, Testcontainers)
• опыт работы с системами контроля версий (Git)

Будет преимуществом:

• опыт реализации LLM-агентов
• опыт миграции с ORM

• комфортный современный офис на м. Кутузовская
• формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе)
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.