DevOps инженер для автоматизации тестирования (AI Hub Finance/DS)

Команда AI Hub Блока Финансы развивает централизованную платформу для разработки, хранения и запуска AI-агентов и ML-моделей. Мы создаем и поддерживаем инфраструктуру, сервисы интеграции и инструменты, с помощью которых команды работают с GigaChat и AI-агентами с учетом требований архитектуры и кибербезопасности.

Ищем специалиста, который поможет развивать нагрузочное тестирование AI-сервисов и автоматизировать проверку их готовности к промышленной эксплуатации.

• разрабатывать и развивать CI/CD-пайплайны для автоматизации нагрузочного и других видов тестирования
• создавать сценарии нагрузочного тестирования API AI-агентов и помогать командам анализировать производительность сервисов
• разрабатывать и поддерживать Helm-чарты, автоматизировать развертывание AI-агентов, ML-сервисов и тестовых стендов в Kubernetes
• автоматизировать функциональное, интеграционное и security-тестирование AI-сервисов
• развивать инструменты самообслуживания для запуска тестов и деплоя, включая CLI и Web UI
• разрабатывать вспомогательные сервисы и инструменты автоматизации на Python и расширять Jenkins-пайплайны на Groovy
• автоматизировать проверки качества AI-агентов перед выводом в промышленную эксплуатацию.

• опыт построения CI/CD-пайплайнов и работы с Jenkins, ArgoCD и GitOps
• опыт автоматизации нагрузочного и интеграционного тестирования в микросервисной среде
• отличное знание Kubernetes, Helm и принципов контейнеризации с Docker
• знание принципов построения высоконадежных сервисов: балансировки нагрузки, Rate Limiting, Service Mesh, readiness- и liveness-проб
• опыт разработки сервисов на Python с использованием FastAPI, pytest, requests и asyncio
• опыт работы с PostgreSQL, OpenSearch, Redis, ClickHouse или векторными БД, знание SQL и NoSQL
• навыки написания автоматизированных тестов с использованием LLM.

Будет плюсом

• опыт работы с инструментами нагрузочного тестирования
• знание методик оценки качества генерации AI-моделей
• понимание принципов MLOps
• опыт работы с Prometheus и Grafana.

• комфортный современный офис, г. Москва, ул. Вавилова 19 с корпоративным спортзалом и зонами отдыха
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.