Data Scientist в Офис Agile трансформации

Дирекция мониторинга Agile занимается созданием дашборда для руководителей в Сбере. Мы собираем данные по всем процессам в Банке, анализируем их и предоставляем для каждого уровня управления – от членов Правления Банка до владельцев продуктов – необходимую информацию для принятия решений на нашем дашборде. Наша команда состоит из бизнес и ИТ-сотрудников, которые совместно работают над digital-инструментом мониторинга.

Мы продолжаем увеличивать охват и глубину мониторинга и поэтому нуждаемся в новых силах. Мы ищем в команду Data Scientist’a, который будет отвечать за полный цикл разработки – от формирования идеи до вывода модели в production.

обязанности

Про наш техстек и задачи:

Production работает на Openshift/ Python/ Postgres для вывода микросервисов

Что нужно делать:

1.     Погружаться в нюансы процессов и участвовать на встречах с пользователями

2.     Разрабатывать прототипы pipeline сбора и обработки данных

3.     Обучать модели машинного обучения и рассказывать внутри команды про свое решение с метриками

4.     Доводить модели до ПРОМ c применением MLOps практик:

a.     Разработка CI/CD процессов для продукта

b.     Подготовка кода к выводу в ПРОМ

Что нужно уметь:

• Писать качественный код: функциональный и ООП (pep 8)
• Обрабатывать и визуализировать данные с помощью Python (pandas, numpy, scipy, matplotlib, etc.)
• Обучать классические модели машинного обучения (sklearn, lightgbm, catboost), обрабатывать текстовые данные и применять нейронные сети (nltk, genism, TF-IDF, word2vec, Bert, GPT, etc)
• Готовить витрины с помощью базового SQL (join’ы, оконки)
• Упаковывать модели в контейнер (Git, OpenShift, Docker, Nexus Registry, Jenkins)

Будет плюсом:

• Знания MLOps практик:
• Разработка инфраструктуры для разворачивания ML пайплайнов
• Разработка CI/CD процессов для продукта
• Подготовка релизов и заполнение релизной документации
• Разработка и поддержка системы мониторинга
• Знание алгоритмов и структур данных
• Умение автоматизации процесса мониторинга качества моделей и их калибровка

Что мы ждем от кандидата:

• Опыт реализации и внедрения алгоритмов машинного обучения от 3 лет
• Уверенное знание MLOps практик, базовых алгоритмов машинного обучения и NLP
• Сильные аналитические навыки – умение найти и собрать релевантные данные, критически их оценить и сделать качественные выводы;

· Работа из офиса с возможностью работать удаленно один день в неделю

· Офис на метро Кутузовская со спортзалом

· Возможности для профессионального развития и самореализации, участие в профильных конференциях и тренингах за счет Банка

· Социальный пакет для сотрудников (ДМС, фитнес, льготные условия кредитования)

· Бесплатная подписка СберПрайм+