Middle Data Analyst (Юнит «Забота о клиентах» В2С)

Ищем коллегу в Юнит «Забота о клиентах» В2С. Наша задача - улучшать опыт клиента, предупреждая и предиктивно решая его проблемы. Предстоит вникать в существующие процессы множества продуктов (от дебетовых карт до СберПрайма), находить проблемные места и способ их улучшения.

Для аналитики и генерации гипотез работаем с огромным количеством данных из различных систем - транзакции, кликстрим, обращения, логи - крутим все это на нашем Hadoop кластере Pyspark-ом.

• Анализировать причины обращений клиента в банк
• Анализировать клиентские пути
• Генерировать и проверять гипотезы на основе данных, искать инсайты
• Продумывать, запускать и оценивать пилоты в различных каналах - sms, push, ivr, app

• Знание SQL и опыт работы с базами данных
• Хорошее знание Python, базовых библиотек (pandas, numpy, scipy, matplotlib, plotly)
• Развитые soft скиллы, готовность вести диалог с бизнесом
• Хорошая математическая подготовка, понимание методов статанализа данных, А/В тестирования, умение делать выводы на данных
• Готовность к обучению и быстрому освоению новых инструментов и технологий

Будет плюсом:

• Опыт работы с Pyspark/Hadoop
• Понимание классического ML, базового NLP

• Льготные условия кредитования, вкл. ипотеку
• Комфортный офис с тренажерным залом, столовыми и кафе
• ДМС
• Корпоративные плюшки экосистемы Сбер
• Оплата курсов на популярных платформах