ML-разработчик (Anti-Fraud)

Антифрод в Сбербанке – это технологическая платформа, которая обрабатывает в режиме real-time миллионы транзакций в день, наши AI модели детектируют подозрительные операции и помогают предотвращать мошенничество в отношении наших клиентов.

Мы ищем ML-разработчика, который будет развивать нашу систему фрод-мониторинга с помощью создания новых моделей AI, реализовывать новые подходы к задаче детектирования редких событий под руководством опытных коллег. Вам предоставляется возможность поработать с действительно большими объемами данных, широким перечнем передовых технологий и сделать значимый вклад в борьбу с мошенничеством в стране.

Наша система признана одной из лучших в мире:

• 17th Annual 2021 Cyber Security Global Excellence Awards winners.
• Fraud Prevention GOLD WINNER - SberBank Anti-Fraud System (https://globeeawards.com/cyber-security-global-excellence-awards/winners/)
•  Fraud Prevention Editor’s Choice – SberBank (https://cyberdefenseawards.com/global-infosec-awards-for-2021-winners/)

Технологии/инструменты:

Python, PyTorch, Hadoop, Apache Spark, Hive, SQL, Pandas

Чем предстоит заниматься:

• обучать новые ML-модели для детекции фрода в различных каналах и сегментах
• работать над улучшением метрик качества
• проводить исследования эффективности продвинутых подходов из классического Machine learning для нашего домена
• придумывать новые фичи, анализировать источники данных, собирать данные из Hadoop, создавать новые витрины в хранилище
• экспериментировать с новыми подходами: Deep learning на основе последовательности событий (RNN, Transformers), генеративные сети для табличных данных, методы рекомендательных систем

Мы ожидаем, что вы:

• имеете опыт работы в роли Data Scientist, ML/DL-разработчик от 1 года
• уверенно программируете на Python, владеете различными библиотеками (pandas, sklearn, lightgbm/catboost, numpy, torch и тд)
• прошли курсы по Machine learning, Теории вероятностей и мат статистике, нейронным сетям
• знаете архитектуры нейронных сетей и основы PyTorch
• умеете работать с данными с помощью SQL, Pandas или Spark, Hive
• хорошо понимаете Machine learning с точки зрения математики, можете прочитать и разобраться в статье на английском
• можете разобраться в коде на Python из незнакомого репозитория GitHub,правильно запустить новый алгоритм

Будет плюсом, если вы:

• уверенно владеете PyTorch
• применяете нейронные сети на event sequences или для задач anomaly detection, change point detection
• знаете методы Recommender Systems, применяли их в работе
• уверенно владеете Apache Spark
• имеете опыт работы в сфере антифрод

Мы предлагаем:

• полностью офисный формат работы - Кутузовский проспект 32к3
• молодая и активная команда, состоящая из Data Scientists, Data Engineers.
• наличие мощного кластера и сред разработки, включая GPU
• новый комфортный офис с коворкингом, чилл-зоной и спортзалом
• возможность поработать с действительно большими объемами данных и сделать значимый вклад в борьбу с мошенничеством в стране
• доступы к системам теперь выдаем быстро!