Инженер по сопровождению

Platform V OLAP Analytics - это распределенное хранилище аналитических данных, предназначенное для упрощения представления интерактивного анализа больших данных, формирования аналитической и отчетности и планирования. Продукт позволяет выполнять сложные аналитические запросы для анализа многомерных данных, чтобы предоставить пользователям более глубокое понимание бизнес-процессов и трендов.

В команду требуется инженер сопровождения (2,3 линия поддержки). Мы ищем человека, который не просто умеет решать технические проблемы, но и создает комфортную и продуктивную рабочую среду для наших бизнес-пользователей, а также и вносит предложения по улучшению продукта на основании пользовательского опыта.

• взаимодействие с бизнес-пользователями (консультации, помощь в поиске решения вопросов)
• участие в процессе устранения инцидентов (комплексный анализ ошибок, взаимодействие с группой разработки)
• эскалация технических проблем на администраторов стендов, инженеров безопасности и разработчиков
• анализ производительности, уведомление стейк-холдеров о потенциальных рисках и проблемах
• поддержка в актуальном состоянии инструкций пользователей и справочной документации по продукту
• формирование предложений и инициатив по доработкам программного продукта и развитию ИТ-ландшафта на основании обратной связи от пользователей
• мониторинг уровня CSI по продукту.

• понимание основ архитектуры экосистемы Hadoop Ecosystem (HDFS, YARN, MapReduce) и Apache Hive
• имеете опыт работы с другими инструментами Big Data (например, Spark, Flink, HBase)
• базовые навыки мониторинга, настройки и оптимизации производительности Hadoop-кластеров
• SQL и NoSQL базы данных: Знание SQL- и NoSQL-систем, понимание принципов распределенных баз данных.
• знание методов оптимизации SQL-запросов, включая использование партиционирования, кластеризации и индексирования
• понимание концепции обеспечения безопасности данных в Hadoop (Kerberos, Ranger, Sentry)
• инструменты мониторинга: Опыт использования инструментов мониторинга и логирования (например, Prometheus, Grafana, ELK stack).
• навыки программирования: Опыт написания скриптов и программ на Python, Java или Scala для автоматизации задач и обработки данных.

• гибридный формат работы
• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• офис с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом
• 90 дней удаленной работы из любого региона
• льготная ипотека в Сбере, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.