Наша команда является частью крупнейшего центра киберзащиты страны. Вам предстоит автоматизировать процессы, связанные с реагированием на инциденты кибербезопасности, которые затрагивают большое количество систем безопасности и ИТ-систем Банка.
Мы реализуем функциональности, позволяющие повысить качество, надежность и скорость обработки инцидентов кибербезопасности на всех этапах. В вашем лице ищем усиление инженерных компетенций, которое позволит Банку выявлять реальные угрозы и реагировать на них в полностью автоматическом режиме.
- Разработка pipeline обработки инцидентов кибербезопасности в вендорском решении
- разработка универсальных (переиспользуемых) модулей для цифровых playbook
- разработка скриптов интеграционного взаимодействия с внешними АС
- совершенствование ранее разработанной функциональности по требованиям Заказчика.
- Опыт коммерческой разработки на Python не менее 2-х лет
- опыт работы с low-code/no-code решениями, понимание концепции сonfiguration as code
- опыт разработки сетевых приложений (взаимодействие по REST API/SOAP/GraphQL/RPC с использованием различных способов аутентификации)
- опыт работы со структурами данных JSON, XML, YAML, HTML на уровне "способен самостоятельно разобраться в незнакомой структуре данных и разработать парсер для нее"
- уверенные знания и опыт использования регулярных выражений
- опыт разработки модульных и интеграционных тестов
- понимание устройства и функциональности СУБД (PostgreSQL, ClickHouse)
- опыт разработки запросов на SQL
- знание сетевой модели OSI, стека TCP/IP, протокола TLS
- развитые аналитические и коммуникативные навыки
- опыт работы в кросс-функциональной команде и командной разработки
- опыт работы с инструментами производственного процесса (Jira, Confluence, BitBucket и т.п.).
Будет плюсом
- Опыт автоматизации процессов ИБ и/или опыт работы в сфере ИБ
- опыт построения многоступенчатых ETL-конвейеров или их аналогов
- опыт декомпозиции технических задач
- понимание концепций YAGNI/DRY/KISS/SOLID
- опыт проведения Code Review
- опыт разработки конкурентного кода
- опыт разработки на PowerShell
- опыт анализа данных и/или разработки моделей ML.