Junior Data Scientist в Департамент по работе с проблемными активами

Мы в Сбере, Департаменте по работе с проблемными активами расширяем команду D-people.

Наши цели – это помощь людям в сложной жизненной ситуации и взыск просроченной задолженности.

Обязанности

• Погружение в процесс розничного взыскания и участие в генерации бизнесовых идей для реализации которых требуется применение ML.
• Участие в груммингах по оценке задач (велью, сложность, реализуемость) и их декомпозиции.
• Поиск и обработка данных для решения задач машинного обучения.
• Обучение моделей машинного обучения.
• Участие в реализации высоконагруженных сервисов для готовых моделей машинного обучения на языке Python.
• Комплексное покрытие сервисов тестами (смысловые тесты).
• Мониторинг и поддержка работоспособности сервисов.
• Проведение код ревью.

• От 1 года в ds
• Высшее ds/экономическое/физико-математическое/техническое образование
• Отличное знание алгоритмов машинного обучения (традиционный ML, DL, плюсом опыт работы с Reinforcment learning, process mining);
• Опыт работы с табличными данными, аудио, текстами, изображениями; Отличное знание мат. статистики, используемой в машинном обучении; Отличное знание Python3, включая обширный стек библиотек для работы с машинным обучением;
• Опыт работы с реляционными СУБД (Oracle(у нас), MySQL, PostgreSQL и им подобных);
• Опыт общения с бизнесом по проектам машинного обучения, ориентация на бизнес результат, опыт управления проектами, в которых участвует несколько команд;
• Опыт работы с git, jira, confluence, openshift или их аналогами;
• Желательно понимание принципов работы в Agile и с методиками DevOps;
• Опыт промышленного внедрения сервисов с использованием машинного обучения на python3 от 2 лет и наличие нескольких успешно внедрённых проектов, желательно наличие составных

• Каждый DS - руководитель своего проекта - на нём полный цикл моделей машинного обучения (от общения с заказчиком/идеи до оценки и мониторинга)
• Балансировка в целях между повышением уровня сбор и помощью людям в сложных жизненных ситуациях.
• Работа с git, confluence, jira, dod (требования к тестам, документации, коду), распределение обязанностей ds vs заказчик, ежемесячные личные синки с руководством и тд;
• Большое количество разнообразных направлений проектов (табличные, текстовые, аудио, изображения, процессы)
• Много учим (помогаем на рабочих проектах, активно делимся знаниями, гильдия дс с выступлениями, индивидуальный план развития, виртуальная школа сбербанка (много курсов), бесплатный спортзал);
• График работы с плавающим началом рабочего дня - официально с 8 до 11 - есть люди с 7, есть с 11), возможными перерывами на погулять и спорт.