Команда LLM B2C ищет опытного разработчика на наш амбициозный проект – создание с «нуля» Фабрики проверки продуктовых гипотез для Блока B2C и экосистемы Сбера. Задача команды разработать и внедрить сервис, обеспечивающий возможность быстро проводить исследования потенциала новых продуктов Сбера, в которых применяются AI решения, включая GigaChat и другие LLM.
Наша команда является центром компетенций Блока B2C и экосистемы по внедрению в промышленные процессы AI решения и LLM моделей. Мы выполняем одновременно порядка 20 проектов по различным направлениям – это продукты/процессы банка, экосистемные продукты. Решаем сложные, но интересные задачи на стыке областей – математики и бизнеса. У этих задач нет готовых решений, при этом в качестве и скорости мы ежедневно конкурируем с лидерами индустрии искусственного интеллекта.
Наш стек:
· Python;
· FastAPI, немного Sanic;
· Postgres, Redis, ClickHouse;
· Kafka;
· Docker, Kubernetes, Nginx, Haproxy, Grafana
· участие в проектировании архитектуры, выработке решений по отказоустойчивости и производительности;
· реализация стабильных и производительных сервисов на Python;
· реализация адаптеров и механизмов для интеграции с другими сервисами;
· управлять качеством продукта на этапе разработки: проводить code review, писать тесты;
· разбор дефектов и инцидентов.
· промышленный опыт разработки на Python 3.X;
· уверенные знания механик языка Python и сопутствующих инструментов (pytest, mypy, poetry, flake8);
· уверенный опыт работы с asyncio и фреймворками sanic/aiohttp/fastapi;
· промышленный опыт работы с Docker и Kubernetes;
· опыт работы с реляционными СУБД (у нас PostgreSQL) и умете писать производительные запросы на SQL;
· глубокое понимание принципов ООП и шаблонов проектирования;
· работали с RabbitMQ/Kafka;
· умеете и любите работать в команде.
· хотите разбираться в продукте в целом, а не только в своих задачах