NLP/LLM Researcher (Junior/Middle)

Мы в Центре Робототехники Сбера создаем универсальный воплощенный ИИ для роботов, который будет управлять разнообразными физическими воплощениями. Например, манипуляторами, мобильными колесными роботами, роботами собаками, мобильными манипуляторами и т.д.

В основу нашего ИИ ляжет большая мультимодальная нейронная сеть. Ей будут подчиняться фундаментальные модели навигации, манипуляции и планирования движений.

Один из основных шагов на этом длинном пути - это масштабные исследования возможностей больших языковых моделей (Large Language Models) и Мультиагентных систем для задач робототехники.

Сейчас мы ищем в команду специалистов уровня junior\middle

• Разработка сервиса на основе Large Language Models и Multi-modal Language Models для декомпозиции высокоуровневых заданий на отдельные навыки с учетом возможностей различных роботов и текущего окружения.
• Обучение и дообучение Языковых и Мультимодальных моделей.
• Изучение научных статей в поисках путей улучшения текущих алгоритмов применительно к роботам.
•  Разработка и тестирование Мультиагентных систем.
• Курирование разметки.
• Интеграция разработок в симулятор для управления автономным агентом.

• Хорошее владение python ;
• Знание классических алгоритмов и структур данных;
• Опыт обучения языковых моделей в таких областях как (хотя бы одна):

1. Sentiment Analysis
2. Machine Translation
3. Text Summarization
4. Chatbots & Virtual Assistants
5. Visual Question Answering
6. Image/Video Captioning
7. Multimodal Models;

• Опыт работы с: Pytorch, Huggingface Transformers;
• Хорошее понимание алгоритмов машинного обучения;
• Хорошее понимание современных архитектур нейронных сетей, трансформеры, BERT, GPT и их обучения;
• Английский технический, на уровне чтения статей и документации.
• Хотя мы ожидаем, что потенциальные кандидаты будут обладать некоторыми из перечисленных качеств, мы также открыты для тех, кто может дополнить нашу команду другими ценными навыками и качествами.

Будет плюсом:

• опыт работы с: Instruction Tuning
• опыт работы с: MLOps, CI/CD
• опыт работы с: LangСhain, LangGraph
• опыт доведения исследований до продакшена
• Open-source проекты.

• высококвалифицированный коллектив
• уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении
• достойная заработная плата (оклад + годовая премии)
• современные рабочие места и программное обеспечение
• ДМС, корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия
• высокий уровень корпоративной культуры
• офисный формат работы, метро Кутузовская.