Middle / Senior Data Scientist (валидация LLM)

Ищем будущих коллег на позиции Middle и Senior Data Scientist в команду, занимающуюся валидацией ML-решений с применением LLM (GigaChat).

Основная задача команды – независимо и объективно провести оценку внедряемых решений на базе LLM в блоке корпоративно-инвестиционного бизнеса, а также протестировать альтернативные подходы с целью улучшения предложенного решения.

Наше Управление модельных рисков - «центр AI экспертизы» в Сбере. Сотрудники Управления получают уникальную возможность погружаться в самые разнообразные задачи и участвовать в разработке решений с применением машинного обучения, помогая бизнес-подразделениям улучшать их продукты.

Для качественной валидации бизнес-применений GigaChat наша команда исследует и разрабатывает новые подходы к оценке и интерпретации работы LLM в самых различных задачах.

Если тебе интересны большие языковые модели, и ты обладаешь необходимыми компетенциями, чтобы выяснить на что они способны в реальных задачах, то будем рады познакомиться :)

• Валидация решений на базе LLM (в частности GigaChat)
• тестирование альтернативных подходов к решению валидируемой задачи
• разработка валидационных тестов для проверки различных аспектов ML-решений
• исследование новых подходов для оценки и интерпретации работы LLM
• участие в разработке методологии валидации применений LLM в бизнес-кейсах
• консультация представителей бизнеса и команд разработки по вопросам прохождения валидации.

• Знание «классических» подходов и моделей для разработки и оценки решений различных NLP-задач
• знание основных принципов построения encoder-only и decoder-only моделей на основе архитектуры transformer
• опыт работы с библиотеками / фреймворками: pytorch, transformers, datasets, langchain (желательно)
• опыт обучения / дообучения моделей из семейств BERT и GPT
• большим плюсом будет опыт разработки пром-решений на базе LLM, таких как: вопросно-ответные системы, суммаризация / перефразирование контента, чат-боты и т.д.

• Работа в крупнейшем банке России
• трудоустройство согласно ТК РФ
• возможность карьерного роста
• ипотека выгоднее на 4% для каждого сотрудника
• льготные условия кредитования
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• корпоративная пенсионная программа
• обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию
• курсы для будущих родителей, материальная поддержка молодых мам, детский отдых и подарки за счет компании
• реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей.

Присоединяйся к команде Сбера!