DevOps

Мы ищем Middle+ MLOps/DevOps инженера, с пониманием жизненного цикла ML моделей и опытом использования инструментов MLOps, который будет помогать нам строить end-to-end решения для сокращения времени и усилий, затрачиваемых на вывод моделей в прод. Дополнительным направлением деятельности будет проектирование платформы для управления CI/CD конвейерами сервисов, основанных на нейросетевой диалоговой модели GigaChat.

• Участие в проектировании и разработке архитектуры платформенных компонентов, инструментов и стандартов ML-инфраструктуры;
• Подготовка и развертывание CI/CD конвейеров для продуктивизации AI-решений;
• Внедрение инструментов отслеживания жизненного цикла моделей и версионирования модельных артефактов;
• Инструментальное и процессное обеспечение E2E разработки и деплоя моделей в целевые среды исполнения;
• Выставление требований для доработки и автоматизации инструментов смежным командам.

• Python, Bash, Kafka, REST API, CLI;
• CI/CD, Jenkins;
• Openshift, Docker;
• Ansible, Filebeat, Hashicorp Vault, ELK, S3;
• DVC, MLFlow, ClearML, ONNX, Airflow, Hadoop;
• Базовое понимание жизненного цикла ML моделей.

• Возможность прямо влиять на вектор развития MLOps в Банке;
• Сильное сообщество, возможности для обучения и развития;
• Офис недалеко от метро Кутузовская. Гибридный формат работы, гибкое начало дня.