Data Scientist (Риск съезда)

Риск съезда - решение для арендодателей, которое уведомляет о возможном риске съезда арендатора. Аналитика строится на основе данных об операциях по банковским картам без учёта оплаты наличными. Оценку риска проводит модель на основе искусственного интеллекта, которая сравнивает показатели, связанные с текущей деятельностью арендатора: тенденции развития отрасли, особенности локации (плотность населения, проходимость, близость к конкурентам) и ещё порядка 50 макроэкономических факторов.

• работа с геоданными
• NLP задачи Preprocessing, NER, Classification
• работа с большими данными в Hadoop и другими базами данных
• тесное взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований к AI-компоненте продукта и самостоятельная постановка задачи
• подготовка моделей в ПРОМ вместе с data-engeneer-ами.

• высшее техническое образование
• хорошая подготовка в области математики и алгоритмов
• отличное знание классического машинного обучения
• хорошее знание Python и SQL
• опыт работы с геоданными (osm, h3) и NLP
• умение объяснять и адаптировать сложные системы и технические термины в ясной лаконичной форме для нетехнических специалистов.

• комфортный и современный офис рядом с м. Кутузовская
• формат работы - офисный
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
• корпоративная пенсионная программа
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• скидки на продукты компаний-партнеров.