ML Engineer

Наша команда занимается автоматизацией вывода ML моделей в ПРОМ (модель как сервис). Участники команда помогают DS специалистам по адаптации модели, изучают и адаптируют новые сервисы связанные с запуском ML моделей, помогают разработчикам при интеграции модели в автоматизированные системы, настраивают DevOps инструменты для автоматизации процесса вывода на ПРОМ. Мы работаем с широким спектром задач, стараясь не зацикливаться на однотипности, создаем вспомогательные сервисы на python и разрабытаваем удобный пользовательский UI.

• Анализ новых фичей и доработок в связанных сервисах разрабатываемые другими командами
• Реализация сервисов для готовых моделей машинного обучения на языке Python, включая обвязку тестами и мониторингом, помощь Data Science специалистам
• Анализ и устранение проблем и инцидентов в цепочках связанных сервисов, развернутых в облачной инфраструктуре
• Интегрирование сервисов в существующие автоматизированные системы
• Поддержка работоспособности сервисов 
• Проведение код ревью и обучение DS специалистов техническому стеку

• Базовые знания Python
• хорошие знания SQL, опыт работы с одной из реляционной БД - Oracle/PostgreSQL/mySQL/MS SQL Server
• Будет плюсом :
• понимание подходов к организации разработки CI/CD, Jenkins, написание кода автоматизации на groovy
• знание наиболее часто используемых в ml библиотек - scikit-learn, xgboost, pytorch и работы с данными Spark
• знание kubernetes, helm, git, jira, confluence, nexus\registry, hashcorp vault, Spark, Kafka, Hive
• опыт по созданию микросервисов и UI на python
• понимание процессов MLOPS

• много интересных задач, которые влияют на сотни тысяч людей и позволяют вырасти профессионально
• команду профессионалов, которая всегда поможет адаптироваться и поделится своей экспертизой
• корпоративный университет, Виртуальная школа Сбера, повышение квалификации, IT конференции, митапы, библиотека - обучение за счет компании
• график работы с гибким началом рабочего дня
• мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы
• структура дохода – оклад и годовая премия. Возможность пересмотра дохода через полгода
• ДМС с первого дня, программа для родственников, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний
• собственный спортзал
• материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа
• льготные условия кредитования и ипотеки
• подписка СберПрайм+ для сотрудников, скидки и бонусы от компаний партнёров, а также различные корпоративные активности.
• работа в офисе ул. Вавилова, 19.