ML-Engineer (внутренняя безопасность)

Наша команда ищет Middle ML-Engineer, для решения самых разнообразных задач по предотвращению внутреннего фрода.

• Проведение исследований и разработка ML/DL моделей
• Предварительный сбор, анализ и обработка данных (EDA)
• Разработка архитектурных решений и внедрение ML моделей в промышленную эксплуатацию
• Оценка и интерпретация результатов экспериментов, подготовка выводов для бизнес-заказчика

Мы используем следующий тех-стек:

• Python, PyTorch, HuggingFace
• SQL, Hadoop, Spark, Elasticsearch
• Bitbucket, GitLab, DVC, Docker, k8s

• Опыт работы в области ML от 2-х лет
• Фундаментальные знания в области теории вероятности, мат. статистики и алгоритмов ML и CS
• Уверенное владение DS-стеком на Python: Pandas, Numpy, Scikit-learn, Pytorch, CatBoost
• Умение разрабатывать сервис для модели (Flask, FastAPI), и упаковывать модель в Docker контейнер
• Способность оценить качество разработанной модели, понимание +/- той или иной метрики для конкретной задачи

Будет плюсом:

• Опыт работы в NLP
• Опыт в MLOps (Настройка CI/CD, Docker, k8s, Prometheus, Grafana).

• Рабочее место в современном офисе, с возможностью отдыха в течение дня: Lounge-зоны, зоны коворкинга, кафе, оборудованные кухни, спортивный зал и спортивные групповые программы.
• График работы: первые 3 месяца офис, дальше - гибрид
• Оклад + годовое премирование и социальная поддержка сотрудников
• Расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
• Корпоративное обучение за счет компании, в т.ч. возможность посещать конференции по профессиональной тематике, а так же огромный каталог образовательных программ
• Реальную возможность для профессионального и карьерного роста в it-направлении крупнейшего банка.
• Работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд
• Яркую и насыщенную корпоративную жизнь: «Зелёный марафон», Сбербанкиада, КВН, волонтёрские программы и т.д.