MLOps-инженер (Центр исследований и аналитики)

Команда Центра исследований и аналитики ищет MLOps-инженера для решения задач по внедрению моделей машинного обучения, а также участии в больших проектах по разработке и внедрению DL решений, включая LLM:

Что мы делаем:

• Разрабатываем и внедряем AI решения для Блока HR и внешних клиентов HR-сервисов;
• Настраиваем и поддерживаем ETL процессы;
• Наши решения включают как модели машинного обучения над табличными данными, так и NLP и ComputerVision;
• Инфраструктура исполнения включает NRT и облачные технологии.

Стек работы:

• JupyterLab, apache-airflow, apache-superset;
• OpenShift, Docker, docker-compose, Nexus Registry, Jenkins, Git;
• GreenPlum, PostgreSQL, S3, Hadoop (pyspark, hive, hdfs);
• Python + Data libs: pandas, psycopg2 + ML libs;
• Bash;
• Jira/Confluence.

• Внедрение моделей машинного обучения;
• Разработка и внедрение ML-сервисы на основе LLM;
• Построение пайплайнов поставки данных для аналитики, обучения и исполнения моделей.

• Высшее техническое образование;
• Опыт работы MLOps/ML-Engineer/DevOps от 1 года;
• Опыт работы с GreenPlum / PostgreSQL;
• Знание Linux на уровне уверенного пользователя.

Будет плюсом, если вы:

• Имеете опыт построения моделей машинного обучения, опыт работы с Kubernetes, Jenkins, Hadoop;
• Занимались оптимизации SQL запросов;
• Работали с инструментом apache-airflow.

• Формат работы - гибрид (ст.м.Кутузовская);
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.