Junior DS

Наша команда занимается R&D и бизнес внедрением метрики CLTV (Client Life-Time Value) по клиентам – физическим лицам Сбербанка. Мы ищем Data Scientist’a для работы с моделями последовательностей событий (Transformer, LSTM, RNN) и c классическим машинным обучением на табличных данных (gradient boosting, RF), который сможет имплементировать SOTA ML-решения в модели прогнозирования CLTV.

Основные зоны ответственности в рамках направления:

·      Разработка ML-моделей для базы 100+ млн розничных клиентов Сбербанка

·      Создание и тестирование представлений клиентов (embeddings) для использования в моделях ·

·      Работа с огромными массивами данных (Spark, Hadoop, GreenPlum) ·

·      Разработка подхода по расчету чувствительности прогнозов к изменению входных параметров (эластичность к действиям банка/свойствам клиента) ·

·      Взаимодействие с командой внешних R&D исследователей ·

·      Поиск, объединение и нормализация данных ·

·      Работа с командой DS-разработчиков, менторство, постановка задач на разработку

·      Отличные знания в области классического data science / математики / статистики ·

·      Опыт работы с BigData (Hadoop, hdfs, pyspark) – преимущество ·

·      Опыт A/B тестирования – преимущество ·

·      Понимание принципа работы банковского или финансового бизнеса – преимущество ·

·      Конкурентную компенсацию

·      Гибридный график работы при желании (1-2 дня работа из дома) Огромные массивы данных

·      Дружную команду профессионалов (МФТИ, ВШЭ, МГУ, РЭШ, Сколтех)

·      Комфортабельный офис недалеко от метро Кутузовская с корпоративным фитнесом

·      Оформление по ТК РФ

·      ДМС

·      Бесплатный спортзал

·      Бесплатный кофе/печенки на этаже

·      Возможность развития и участия в DS/DA сообществе Сбербанка (более 1000 DS/DA банка)