Ведущий аналитик

Сбербанк крупнейший банк в России (110 млн активных клиентов), один из ведущих международных финансовых институтов, самый дорогой российский бренд, входящий в топ - 25 брендов мира.

Мы создаем новую технологическую платформу для экосистемы компании. На Платформе реализуются распределенная банковская система с компонентной архитектурой и корпоративное хранилище данных. Зона нашей ответственности – бухгалтерский учет и различные виды финансовой отчетности: бухгалтерская, обязательная, МСФО, управленческая. К себе в команду мы ищем в специалиста для ведения аналитических работ на стыке между транзакционными бухгалтерскими системами (Accounting Engine, Главная бухгалтерская книга) и аналитическим хранилищем бухгалтерских данных (Big Data).

• Участие в построении хранилища данных (Фабрика данных), разработка и сопровождение дата-продуктов с бухгалтерскими данными, обеспечения качества данных, своевременности поставки данных, устранения расхождений
• Синхронизация работ на Фабрике данных с задачами миграции транзакционных систем на новую Платформу (L2P), переключение систем-источников, поддержка полноты и непротиворечивости данных в хранилище
• Работа с заказчиками, оказание консультативной поддержки в части бухгалтерских данных в хранилище, демонстрация возможностей хранилища данных, совершенствование инструментов управления данными
• Подготовка и организация приемо-сдаточных испытаний (ПСИ).
• Интеграция бухгалтерских данных с продуктовыми данными, взаимодействие со смежными командами

• Знание основ бухгалтерского учета и отчетности в финансовой организации
• Навыки работы с SQL, извлечением и обработкой данных
• Понимание процессов и знание автоматизированных систем современного банка
• Участие в проектах по внедрению автоматизированных систем
• Коммуникативные навыки
• Системное мышление
• Преимущественно работа в офисе (работа с не обезличенными данные)

  Будет преимуществом

• Опыт операционной деятельности или ИТ-сопровождения в Банке
• Опыт работы с хранилищами данных
• Знание программирования на одном или нескольких языках
• Знание технологий для работы с Большими данными: Hadoop, NonSQL базы данных

• Команда профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы
• Интересные и масштабные задачи
• Мощное железо и всё, что нужно для продуктивной работы
• Возможность работы с новыми технологиями
• Обучение за счёт компании
• Красивые и комфортные офисы
• Социальный пакет + ДМС
• Прозрачная система бонусов и премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании
• Высокая заработная плата (оклад + годовая премия)
• Корпоративная программа лояльности (льготное кредитование, скидки в компаниях-партнерах)