ML Engineer

28 мая 2024 • г Москва • ПАО "Сбербанк" • IT: Data Science и Data Engineering
можно без опыта

Наша команда занимается автоматизацией вывода ML моделей в ПРОМ (модель как сервис). Участники команда помогают DS специалистам по адаптации модели, изучают и адаптируют новые сервисы связанные с запуском ML моделей, помогают разработчикам при интеграции модели в автоматизированные системы, настраивают DevOps инструменты для автоматизации процесса вывода на ПРОМ. Мы работаем с широким спектром задач, стараясь не зацикливаться на однотипности, создаем вспомогательные сервисы на python и разрабытаваем удобный пользовательский UI.

Обязанности
  • Анализ новых фичей и доработок в связанных сервисах разрабатываемые другими командами
  • Реализация сервисов для готовых моделей машинного обучения на языке Python, включая обвязку тестами и мониторингом, помощь Data Science специалистам
  • Анализ и устранение проблем и инцидентов в цепочках связанных сервисов, развернутых в облачной инфраструктуре
  • Интегрирование сервисов в существующие автоматизированные системы
  • Поддержка работоспособности сервисов 
  • Проведение код ревью и обучение DS специалистов техническому стеку
Требования

Навыки, необходимые для выполнения обязанностей, в том числе знания по:


  • хорошие знания SQL, опыт работы с одной из реляционной БД - Oracle/PostgreSQL/mySQL/MS SQL Server
  • Базовые знания Python
  • Будет плюсом :
  • понимание подходов к организации разработки CI/CD, Jenkins, написание кода автоматизации на groovy
  • знание наиболее часто используемых в ml библиотек - scikit-learn, xgboost, pytorch и работы с данными Spark
  • K8s/openshift, git, jira, confluence, nexus\registry, hashcorp vault, Spark, Kafka, Hive
  • опыт по созданию сервисов

понимание процессов MLOPS

Условия
  • Работа в рамках единого кластера с Data Science задачами (существует более 3 лет – уже есть много реализованных проектов)  
  • Много учим (помогаем на рабочих проектах - активно делимся знаниями, индивидуальный план развития, виртуальная школа Сбербанка, очные/веб курсы, бесплатный спортзал на работе) 
  • График работы с плавающим началом рабочего дня - официально с 8 до 11 - есть люди с 8, есть с 11)
  • Офис: Москва, ул. Вавилова, 19.