Дата аналитик

24 мая 2024 • г Санкт-Петербург • ПАО "Сбербанк" • IT: Data Science и Data Engineering

Команда данных по инвестиционным продуктам. Мы развиваем DWH по инвестиционным продуктам для аналитических сервисов мобильного приложения Сбербанк Онлайн секции Всего средств и участвуем в развитии единого DWH банка. Моделируем и развиваем базовые витрины по инвест продуктам и спецвитрины расчета доходности портфеля клиента.


Мы ищем аналитика, способного принять активное участие в развитии базового аналитического слоя хранилища данных, а также в построении витрин, логик расчетов и контролей качества данных по портфелю клиента в инвестиционных продуктах (Доверительное управление, Брокеридж, ПИФ, Ивест. Страхование, пенсионные продукты). Данная роль предусматривает: понимание бизнес логик продукта, уточнение требований с заказчиками и активное участие в разработке, создание прототипов витрин, развитие модели хранения данных, контроль реализации функционала и его приемка, проведение реконсиляции с эталонными данными, поддержка эксплуатации в части обеспечения полноты и качества данных.

Обязанности
  • участие в амбициозном проекте по изменению подходов работы с данными в банке. Участие в создании единого DWH банка с унифицированной моделью данных и принципами хранения
  • разработка прототипов витрин и проработка алгоритмов расчета показателей, необходимых бизнес заказчикам в контуре Hadoop
  • активное участие в моделировании и оптимизации архитектуры хранения данных
  • участие в задаче перевода архитектуры работы с данными в NRT режим
  • сбор, анализ, документирование и согласование требований с заказчиками, разработчиками и архитекторами
  • разработка документации к релизам, формирование спецификаций
  • сопровождение и активное участие в разработке – мы стремимся развивать универсальных специалистов способных создавать end to end продукт от аналитики до разработки и вывода в пром
  • сквозная коммуникация с аналитиками смежных систем на всех этапах реализации проекта
  • формирование дорожной карты, контроль сроков выполнения работ
  • формирование проверок полноты и качества данных, реконсиляция и разбор обращений клиентов в качестве 3-й линии сопровождения
  • многостороннее развитие компетенций в аналитике, разработке и понимании инвестиционных продуктов.
Требования
  • самостоятельность и проактивность во взаимодействии с заказчиком
  • умение «перевести» требования с языка бизнес терминологии продуктовых команд в термины хранилища данных
  • высокий уровень внимательности и ответственности при работе с кодом и документацией
  • умение связно и грамотно излагать свои мысли, в том числе письменно.
  • опыт разработки ER-диаграмм
  • понимание типовых решений для клиент-серверных приложений
  • понимание принципов реляционных СУБД, отличное знание SQL
  • понимание принципов работы нереляционных СУБД (Hadoop) и особенностей Spark будет преимуществом
  • опыт в части обеспечения полноты и качества данных будет преимуществом
  • понимание основных инструментов DevOps будет преимуществом
  • знание инвестиционных продуктов (Доверительное управление, ПИФ, Брокеридж, Инвест. страховые продукты) будет преимуществом.
Условия
  • конкурентная заработная плата (оклад + годовой бонус)
  • режим работы гибрид/офис
  • команда Agile, готовая поддержать ваши инициативы
  • прозрачная система бонусов и премий
  • мощное железо
  • доступ к базе знаний Корпоративного университета, виртуальная школа, конференции
  • масштабные и высоконагруженные проекты с использованием новых технологий
  • трудоустройство согласно трудовому кодексу
  • отсутствие строгого дресс-кода
  • ДМС (медицинское страхование) с первого дня работы, бесплатная подписка СберПрайм, льготные ставки по ипотеке ДомКлик, Льготные ставки по потребительским кредитам, бесплатный тренажерный зал
  • возможность профессионального или карьерного роста.