Data scientist

23 мая 2024 • г Москва • ПАО "Сбербанк" • IT: Data Science и Data Engineering

Мы R&D команда. Занимаемся разработкой платформенных продуктов использующих ML. Наши решения используются в продуктах Сбера, таких как МП СБОЛ, СберИнвестор, СберКидз и т.д. Первый из наших стримов: on-device CV-модуль распознающий документы, такие как платежные карты, номера телефонов, паспорта и другие объекты с помощью моделей запускаемых на устройстве пользователя. Второй стрим, в котором открыты данные вакансии: ассистент использующий LLM для предоставления услуг клиентам СберБанка.

Обязанности
  • Определение метрик, разработка и валидация моделей
  • Формирование ТЗ на создание и самостоятельная разработка дата-сетов
  • Разработка сопровождающих или непосредственно исполняющих ML-функции сервисов
  • Разработка сценариев коммуникации LLM с клиентом для совершения банковской операции
  • Участие в проектировании архитектуры ML-сервисов.
Требования
  • Python (Middle)
  • Уверенное владение SQL
  • Опыт работы с LLM, NLP и векторными СУБД
  • Опыт использования Hadoop
  • Опыт использования ML-библиотек (pandas, scikit-learn, catboost, pytorch)
  • Опыт использования MLFlow, Argo Workflows, Airflow, JupyterHub, K8s
  • Понимание принципов работы ML-алгоритмов
  • Понимание архитектур CNN, RNN, GAN
  • Умение формировать самостоятельно, а также ставить ТЗ по подготовке обучающих, валидационных и тестовых дата-сетов.


Будет плюсом:

Будет плюсом:

  • Опыт работы с PostgreSQL/MySQL
  • Опыт работы с Kafka/RabbitMQ/Redis
  • Опыт организации REST/SOAP API, опыт работы с FastAPI.
Условия
  • Конкурентная заработная плата (оклад + годовые премии);
  • социальный пакет (ДМС, страхование от несчастных случаев, льготное кредитование);
  • возможность обучения и сертификации за счет компании (Coursera и своя виртуальная школа);
  • материальная помощь при наступлении значимых событий в жизни;
  • дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм);
  • комфортный офис на м. Кутузовская, Сбербанк Agile Home (от метро 3-5 минут пешком);
  • бесплатный тренажерный зал и спортивные групповые занятия, кухни на каждом этаже, комнаты отдыха, множество ресторанов и столовая, бесплатная парковка;
  • подарки и мероприятия для детей сотрудников. Оздоровительные программы для детей сотрудников;
  • возможность принять участие в других крупных и уникальных проектах банка.