Senior Data Scientist (NLP, LLM)

15 мая 2024 • г Москва • ПАО "Сбербанк" • IT: Data Science и Data Engineering

AI команда блока «Развития клиентского опыта» Сбера (CX B2C) ищет Senior Data Scientist для разработки NLP-моделей, дообучения LLM и участия в инициативах по обучению ML-моделей на данных клиентов. В рамках задач предстоит развивать AI-помощников, прогнозировать поведение клиентов, улучшать инструменты анализа обратной связи. В команде работает более 20 человек (DS, MLE, MLOps), имеются большие вычислительные кластеры, лаборатории для обучения моделей на GPU, а также имеется коммуникация с разработчиками LLM-моделей в Сбере.

Обязанности

- Дообучение LLM (GigaChat) под новые предметные области (с учетом клиентских данных) (SFT/LORA)

- Разработка и обучение NLP-моделей для задач умного поиска, суммаризации и классификации текстов

- Формирование гипотез, извлечение инсайтов из текстов, транзакций и других клиентских данных

- Защита моделей перед заказчиком, валидация и мониторинг метрик

- Проведения ревью внутри команды

Требования

- Глубокое понимание NLP (от TF-IDF до LLM)

- Опыт в DL: обучение/дообучение собственных глубоких нейросетей (желательно на pytorch)

- Опыт оценки качества результатов (DS и бизнес-валидация)

- Продвинутые знания статистики и машинного обучения

- Опыт программирования на python3 (микросервисы, REST API, база ООП, тесты)

- Опыт работы с GreenPlum / PostgreSQL, Spark

- Владение git, SQL на уровне пользователя

- Опыт разработки классических ML-решений

Будет плюсом:

- Опыт обучения LLM-моделей

- Опыт работы с B2C продуктами / банковский опыт

- Опыт проведения A/B-тестов

- Знания Linux и DevOps на уровне пользователя

- Опыт ведения DS-проектов

- Базовое понимание производственного процесса ИТ-продукта (от идеи до вывода в ПРОМ)

Условия
  • Корпоративное обучение за счет компании (внутреннее и внешнее)
  • Мощное железо, дополнительные мониторы, ноутбук
  • Комфортный офис со спортзалом, в наличии кофе/чай и печенье
  • Конкурентные условия труда (белая заработная плата, премии)
  • Расширенный ДМС с первого дня работы для себя и близких
  • Льготная ипотека и банковские продукты на специальных условиях