Middle/Senior ML Engineer

08 мая 2024 • г Москва • ПАО "Сбербанк" • IT: Data Science и Data Engineering

Мы разрабатываем и внедряем ML решения для интеграции их в бизнес. Задача - повысить эффективность предложений за счет персонализации продуктового предложения и текста коммуникаций с учётом знаний о клиенте и его покупках.

Наша команда применяет инновационные подходы к персонализации предложений под клиента. В команде есть несколько направлений работ.

Первое направление - персонализация предложений под клиента (ласково называем "Ромашка"). Это поиск знания о жизненных ситуациях и потребностях клиентов, способах их определения по цифровым сделкам клиента в банке и ДЗО, способах помочь клиенту решить его потребность с помощью продуктов и сервисов Сбера.

Второе направление - AI генерация гипер-персонализированного контента (текста и изображений) для каждого розничного клиента банка. Задача повысить эффективность коммуникаций за счет персонализации контента клиента с учетом знаний о нем.

Обязанности
  • Полный цикл ML разработки: от понимания бизнес потребности до внедрения решений в продакшен
  • Оптимизация end-to-end real-time пайплайн обработки текстов и изображений - от парсинга до поставки пользователям.
  • Экспертная оценка применяемых и разрабатываемых подходов
  • Работа с огромными массивами данных (Spark, Hadoop, GreenPlum)
  • Работа с командой DS-разработчиков, менторство, постановка задач на разработку
  • Взаимодействие с командой внешних R&D исследователей
Требования
  •  Опыт работы с промышленным данными и вывода в продакшен
  • Отличные аналитические знания в ML/ DL
  • Опыт дообучения текстовых трансформеров (BERT/ GPT/ T5/LLM)
  • Опыт построения моделей на численных данных и нетекстовых последовательностях (LSTM/ RNN/ transformer)
  • Уверенное владение PyTorch и библиотеками для ML/DL задач, умение разбираться в чужом коде
  • Знание SQL

Преимуществом будет:

  • Опыт заворачивания торчевых моделей в MEF
  • Опыт обучения трансформеров с нуля
  • Опыт работы с фреймворками Hadoop (HDFS, Hive), Spark
  • Знание Git, Linux, Jira, bitbucket
  • Понимание принципа работы банковского или финансового бизнеса
Условия
  • Корпоративное обучение за счет компании (внутреннее и внешнее)
  • Мощное железо, дополнительные мониторы, ноутбук
  • Комфортный офис со спортзалом, в наличии кофе/чай и печенье
  • Конкурентные условия труда (белая заработная плата, премии)
  • Расширенный ДМС с первого дня работы для себя и близких
  • Льготная ипотека и банковские продукты на специальных условиях