Data Engineer (Lead/Senior)

300 000460 000
до вычета налогов
07 мая 2024 • г Санкт-Петербург • ПАО "Сбербанк" • IT: Data Science и Data Engineering

Мы ищем лидера компетенций DE в группе кросс-функциональных команд блока B2C.

Прикладная аналитическая платформа Сбер B2C — это решение, позволяющее создавать аналитические витрины на Облаке Данных по различным направлениям бизнеса.

Синергия в продуктах и сервисах на основе клиентских путей, каждодневное предвосхищение потребностей клиента и формирование целостного предложения для сегментов от Сбера как экосистемы — ключевая задача нашей команды.

В ваши основные обязанности будет входить организация бесшовного процесса поставки дистрибутивов в промышленный контур.

Обязанности
  • ведение стримов разработки витрин. Нам важна проактивность, наличие собственного мнения и гордости за свои решения
  • правление жизненным циклом разработки витрин, умение находить правильный баланс между скоростью и качеством разработки
  • организация внутрикомандных взаимодействий, мотивация
  • совместно с владельцем продукта участвовать в определении сроков выполнения задач.
Требования
  • опыт руководства командой разработки от 1 года
  • уверенное владение фреймворком Spark и опыт разработки приложений на Spark от 2х лет
  • знание и опыт программирования на Scala/Java, готовы рассмотреть Python
  • знание основных компонент инфраструктуры Hadoop, понимание принципов их работы (HDFS, YARN, Spark, Oozie)
  • опыт работы со стриминговым ETL: Flink/Kafka
  • знание конвейеров и инструментов CI/CD (например, Jenkins, Git, Docker) для автоматизации процессов сборки, тестирования и развертывания программного обеспечения
  • понимание SQL и NoSQL баз данных.
Условия
  • гибкий график
  • официальное трудоустройство согласно ТК РФ
  • белая заработная плата (оклад + годовая премия)
  • страхование (от несчастных случаев, ДМС - с первого дня)
  • оздоровительные программы для детей сотрудников
  • возможность обучения за счет компании
  • выплаты материальной помощи в особых/чрезвычайных случаях
  • дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм)
  • льготное кредитование.