Data scientist (Управление рисками корпоративных клиентов)

Мы ищем Data Scientist для усиления команды EWS (Early Warning System) Рисков. Наша команда занимается мониторингом и предиктивным выявлением проблемности у действующих и новых корпоративных заемщиков банка с помощью ML-моделей.

Предстоит работа в команде, где будут Data Scientist’ы, Data Engineer’ы, бизнес и дата аналитик, разработчики. Команда занимается анализом транзакционных данных, финансовых и разнообразных внешних табличных данных, разработкой и внедрением моделей и витрин данных. У нас есть работающий продукт с доказанным финансовым эффектом, а также несколько перспективных ML моделей, которые предстоит развивать.

• Участие в постановке задачи и ее бизнес применения, анализе новых источников данных;
• Построение, разработка и развитие моделей машинного обучения (Python + Spark);
• Построение аналитических отчетов по результатам проведенной работы.

• Опыт работы DS c табличными данными с успешными кейсами применения ML-моделей;
• Владение SQL и Python, библиотеками для анализа данных и машинного обучения;
• Опыт работы с Hadoop (Hive, Spark, HBase) как плюс;
• Моделирование: Feature Enginering: - методы оценки значимости и отбора признаков, методы уменьшения размерности. Различать основные классы задач их метрики (регрессия, классификация, кластеризация) и уметь формулировать бизнес-задачу в их терминах.

• Ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования;
• Бесплатная подписка СберПрайм+;
• Скидки на продукты компаний-партнеров;
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.