Стажер-аналитик данных

11 июня 2024 • г Москва • ПАО "Сбербанк" • IT: Data Science и Data Engineering
можно без опыта

Чем занимается наша команда?


Process mining - углубленный анализ процессов за счет статистической, математической и аналитической обработки "цифровых следов" процесса (журналы событий, количественные и иные показатели, извлекаемые из транзакционных систем, автоматизирующих процесс).

Обязанности

- извлечение "сырых" данных из систем-источников (Jira, BitBucket и т.п.), очистка, преобразование и обогащение данных, формирование модели данных для анализа, выявление зависимостей, аномалий, отклонений;

- формирование аналитического дэшборда с использованием возможностей и инструментов Excel и Qlik Sense;

- сквозная автоматизация аналитического процесса, от регулярной выгрузки данных до обновления показателей на дэшборде и формирования рекомендаций командам, участникам процесса для его оптимизации;

- получение обратной связи от команд, совершенствование инструмента и методики;

Требования

- системное мышление, склонность к анализу данных, процессов;

- интерес к математической статистике, математическому моделированию, инструментам статистической и аналитической обработки данных;

- уверенное владение базовыми и продвинутыми инструментами и возможностями Excel для анализа данных и манипулирования данными (Power Query, условное форматирование, продвинутое составление диаграмм, сводные таблицы (Pivot Tables) и др.). На собеседовании будет предложено решить практическую задачу.

- уверенное владение языком обработки данных (SQL/MS SQL/ORACLE SQL/MySQL/Скрипт Qlik Sense и т.п.). На собеседовании будет предложено решить практическую задачу.

- приветствуется опыт работы с такими инструментами, как Qlik Sense, Qlik View;

- ответственность, инициативность, высокая степень самоорганизации, коммуникабельность, умение четко формулировать свои мысли, отстаивать свои решения;

- умение и желание работать в команде.

Условия

-офис м.Тульская, Нагатинская или МЦК Верхние Котлы

- возможности профессионального роста и развития (семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека)

- ДМС, спорт-зал, льготные условия у компаний-партнеров

- интересные проекты и задачи

-по завершении стажировки возможность трудоустроиться в штат