Data Scientist (Центр модельных рисков КИБ)

19 апреля 2024 • г Москва • ПАО "Сбербанк" • IT: Data Science и Data Engineering

В ПАО Сбербанк, в Управлении модельным риском, в Центре модельных рисков корпоративно-инвестиционного бизнеса открыта вакансия Data Scientist.

Управление модельным риском Сбербанка – это, в определенном смысле, «центр знаний» по Data Science инициативам в Сбере. Сотрудники Управления получают уникальную возможность изучить бизнес-процессы Банка и подробно познакомиться с десятками типов моделей машинного обучения, применяющихся в Банке.

Сотрудники Управления участвуют в проектах по улучшению моделей машинного обучения и оптимизации их применения в бизнес-процессах Банка. Мы создаем инструменты для оценки модельного риска, а также инструменты для мониторинга качества моделей по всем корпоративным бизнес-направлениям.

Сотрудники Центра модельных рисков КИБ работают с моделями, построенными на табличных данных классическим ML, а также с применением нейросетевых алгоритмов (в том числе графовых). Также занимаемся NLP задачами, в том числе LLM.

Основная задача-оценка модельного риска в процессах, используемых в корпоративно-инвестиционном бизнесе Банка.

Обязанности
  • Анализ бизнес-процессов применения модели. Оценка оптимальности применения модели в процессе;
  • Оценка чувствительности бизнес-метрики процессов ожидаемого финансового эффекта от точности/стабильности работы модели;
  • Независимую проверку модели и рекомендации по ее улучшению, в т.ч. создание альтернативных моделей;
  • Оценку импакта от рекомендаций по редизайну моделей/альтернативной модели, полученной на этапе валидации;
  • Создание инструментов для автовалидации, мониторинга и разработки моделей AutoML (на Python);
  • Разработка методик оценки модельного риска для новых класс задач (например, LLM).
  • Исследование новых алгоритмов на SOTA-решения для бизнес-процессов
  • Участие в проектах Управления по развитию IT инфраструктуры и автоматизации процессов.
Требования
  • Знание ML/DL и статистического анализа;
  • Понимание принципа работы и построения базовых алгоритмов ML\DL (классический ML, CNN, RNN, Transformer, RL, RecSys, LLM и т.д.);
  • Владение Python и основных библиотек анализа данных;
  • Знание SQL и навыки работы с базами данных;
  • Приветствуется опыт участия в соревнованиях по анализу данных и опыт разработки моделей в банковской сфере.
Условия
  • Ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования;
  • Бесплатная подписка СберПрайм+;
  • Скидки на продукты компаний-партнеров;
  • ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
  • Корпоративная пенсионная программа;
  • Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
  • Крупнейшее DS&AI community - более 600 DS банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.