Data Scientist

03 апреля 2024 • г Москва • ПАО "Сбербанк" • IT: Data Science и Data Engineering

Корпоративно-инвестиционный блок отвечает за работу с компаниями от микро бизнеса до крупного. В настоящее время мы усиливаем направление Клиентского опыта специалистами в области Data Science с опытом аналитики больших данных.

Более 80% корпоративного рынка РФ в нашем поле зрения. Из них более 2 млн компаний являются нашими клиентами и генерируют более 1 млрд транзакций ежедневно.

Мы имеем в своем распоряжении все звонки клиента, переведенные в формат текста, что открывает большие возможности для анализа и построения моделей.

Мы обладаем информацией о действиях клиента в интернет-банке (включая клики, движения мышки), что позволяет изучать клиентский опыт и строить предсказательные модели на основе поведения клиента.

Обязанности

- разрабатывать ML-модели в области Клиентского опыта (обратная связь от корпоративных клиентов)

- NLP-задачи (генеративные модели, fine-tuning LLM моделей)

- модели (нейросети) на clickstream клиента в Интернет-Банке

- табличные задачи (модель удовлетворенности клиента классификация аномалий, кластеризация табличных и текстовых эмбеддингов транзакций)

- подготовка данных для моделирования

- анализ и подготовка данных, работа с большими данными (выгрузка и аналитика) в Hadoop

- аналитика динамики обращений клиентов (жалобы и претензии), выявление отклонений и инсайтов.

Требования

- твердые знания sql (уровень – эксперт), опыт работы с БД посредством SQL

- навыки python для работы с данными

- classic ml, Transformers, BERT, работа с эмбеддингами

- развитое логическое мышление и умения понимать бизнес-задачу

- коммуникативность, готовность напрямую с заказчиком обсуждать бизнес-задачу и нести ответственность за конечный результат

Условия
  • интересные, сложные, амбициозные задачи
  • формат работы - офисный
  • создание продуктов для многомиллионной аудитории пользователей
  • возможность профильного обучения (обучение и сертификация за счет компании)
  • работа с передовыми технологиями (DevOps, microservices, Artificial Intelligence, ML, BigData)
  • профессиональный рост в молодой и сильной команде
  • стабильная, конкурентная «белая» заработная плата (оклад + премии)
  • льготные условия по кредитам Сбербанка
  • ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия.