Junior Data Scientist

04 июня 2024 • г Москва • ПАО "Сбербанк" • IT: Разработка

Команда по работе с данными Сбера сильно расширяется, и поэтому мы ищем Data Scientists. Проектов много, они разные.

Наши команды отвечают за работу всех направлений Сбера, разрабатывая решения для различных команд, с использованием популярных среди специалистов Data Science тех.средств.

Наша основная задача – создавать информационные продукты для принятия решений на основе данных, аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта.

Примеры задач: выдвигать и проверять гипотезы по улучшению качества систем рекомендаций (образовательный контент, вакансии и прочее); доводить разработанные модели до промышленного внедрения вместе с командами разработки; поддержка и усовершенствование реализованных рекомендательных механизмов; разрабатывать методы обработки естественного языка

Обязанности

Примеры задач, которые мы решаем:

  • восстановление информации о клиентах, их потребностях, событиях и контексте в жизни клиента на основании цифровых следов
  • определение геолокаций клиентов по косвенным данным
  • графовые модели, поиск финансовых и социальных связей, поиск сомнительных операций и преступных холдингов
  • прогнозирование финансовой деятельности предприятий, построение моделей потенциала и востребованности продуктов Банка и экосистемы
  • создание контекстно-рекомендательных систем и Next Best Action
  • построение предиктивных Data Driven сервисов для клиентов
  • построение AutoML решений для максимального быстрого прототипирования
  • построение моделей ожидаемой доходности банковских продуктов и прочих доходов от клиентов.

Как мы работаем:

У нас есть лабораторный кластер, где много возможностей, данных и различного программного обеспечения. Также есть возможность работать на локальных машинах с расширенным количеством оперативной памяти и GPU.

Наша команда — это Data Analysts, Data Scientists и Data Engineers. Мы тесно взаимодействуем с аналитиками бизнес направлений банка. Мы - часть DS-сообщества банка, которое всегда в курсе всех новинок в машинном обучении и готово ими поделиться.

Требования
  • отличная математическая подготовка
  • опыт работы в области Data Science от 1 года
  • хорошее знание алгоритмов машинного обучения
  • Python, библиотеки для работы с ML
  • знание SQL
  • понимание процессов ETL, ELT.
Условия

 гибридный график работы, хороший офис (AgileHome) рядом со станцией метро Кутузовская со всеми удобствами (столовые + множество кафе + кухни с холодильниками, кофемашинами и т.п; бесплатный спортзал; бесплатная подземная парковка на 1000+ мест; места для отдыха - настольный теннис, несколько playstation, кикер, бильярд)

∙ достойная заработная плата (оклад + премии)

∙ возможность работать с современным стеком технологий

∙ оформление по ТК РФ

∙ социальный̆ пакет (ДМС)

∙ огромный каталог образовательных программ, возможность обучения и сертификации за счет компании

∙ программа льготного кредитования в Сбербанке

∙ дисконт-программы от множества компаний партнеров

∙ возможность принять участие в других крупных и уникальных пр