Project Manager машинного обучения (ML) анализа данных и поведенческих исследований в Сбер

Мы исследовательское поздразделение в центральном аппарате Сбера, которое работает со всей экосистемой. Мы помогаем Банку улучшать продукт, маркетинг и метрики за счет нейронаучного/психологического взгляда на человека (как клиента, так и сотрудника). Нашу деятельность, можно охарактеризовать как консалтинг / услуги.

Как правило, к нам приходят когда все стандартные методы испробованы и нужен свежий взгляд на явление / ситуацию (новые способы повышения метрик, анализ резкого изменения поведения в продукте и т.д.).

Мы занимаемся качественными/колличественными исследованиями, исследованиями на данных, моделированием поведения, определением потребностей и обогащением профиля клиента. Разрабатываем решения для персонализации продуктовых предложений и коммуникаций с клиентами на стыке AI-технологий, нейронаук, поведенческой экономики, маркетинга и банковского бизнеса.

• Мы ищем менеджера проектов в направление машинного обучения и исследований внутри Лаборатории;
• Вам предстоит анализировать входящий поток проектов, формулировать требования, собирать команду из сотрудников Лаборатории под проект, управлять ожиданиями клиента, сроками и т.д. В общем, комплексное ведение проекта под ключ;
• Около 50-70% портфеля проектов будут по ML-направлению. Оставшиеся — по исследованиям: качественные, количественные, ресерчи и т.д;
• То есть экспертиза в ML является ключевой, но также важно чтобы у вас был опыт или как минимум интерес в клиентских исследованиях (формулирование задачи, приемка дизайна исследования от методолога, ведение процесса и приемка результатов).

Важно: у нас больше аналитики данных, нежели машинного обучения. ML мы используем в контексте моделирования новых признаков для разметки клиентской базы.

Мы не являемся продуктовым подразделением, но тем не менее у нас есть ряд собственных ML-продуктов и амбиции разрабатывать новые.

• Опыт управления DS/DA проектами от 2-х лет;
• Понимание технологического стека DS/DA проектов достаточное для поиска лучшего решения (совместно с CTO) и сроков разработки;
• Понимание основ продюсирования проектов – сроки, стоимость, ожидания и т.д.;
• Интерес к исследованиям, R’n’D;
• Интерес к домену психологии, поведению человека, анализу поведенческих данных;
• Навыки продуктового мышления – что мы делаем, зачем, как это решит JTBD, как это замерить;
• Умение говорить о сложном просто;
• Представление о том, как проводятся качественные, количественные исследования.

• Полный рабочий день, гибкий график;
• Уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении, участие в российских и международных профессиональных мероприятиях за счёт компании, корпоративное обучение;
• Современные рабочие места и программное обеспечение;
• ДМС, корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия;
• Сниженные ставки по кредитованию, программы лояльности для сотрудников;
• Комфортный офис Sbergile Home с опенспейсами, лаунж зонами, кафе, рестораном и оборудованными кухнями;
• Современный спортзал.