Middle/Senior Data scientist, проект трансформации о. Сахалин

Мы реализуем большой проект по трансформации на основе искусственного интеллекта (AI) и ищем сильного DS специалиста в команду.

Подход «внедрить и забыть» - не про нас. Мы стремимся создать такие решения на базе AI, которые качественно улучшат жизнь и станут новой нормой в цифровом мире. AI – это не угроза, а наша новая возможность и суперсила.

Если в тебе это откликается, тогда присоединяйся.

• Создавать модели искусственного интеллекта и машинного обучения для решения задач, актуальных для региона;
• Проводить прикладные исследования в направлениях “AI & ESG”, “Industrial AI”, “AI for smart city” и других ;
• Лидировать проекты по разработке решений на основе искусственного интеллекта и машинного обучения, выстраивать коммуникации с заказчиком;
• Взаимодействовать с и управлять сложносоставной DS командой из внутренних и внешних специалистов;

• Хорошее знание методов глубокого обучения и машинного обучения, опыт от 3 лет
• Опыт в решении задач компьютерного зрения (object detection, segmentation, tracking and classification), а также задач оптимизации, понимание SOTA в этих направлениях
• Отличное знание Python и сопутствующих библиотек по ИИ
• Опыт работы в Linux (Ubuntu, RedHat)
• Опыт работы с базами данных (владение SQL, работа с облачными сервисами, работа с нереляционными базами данных)
• Опыт решения прикладных задач (решение задач с запросом от бизнес-функции)
• Отличное знание математических дисциплин
• Уверенная работа в команде и коммуникация с заказчиком по проектам
• Готовность к возможным командировкам.

Будет преимуществом:

·    Знание английского (B1 и выше)

·    Опыт участия в DS соревнованиях (Kaggle)

·    Опыт продуктовой разработки в технологической компании, лидирования коммерческих проектов от постановки задачи и сбора функциональных требований до запуска пилота в эксплуатацию

·    Опыт software engineering, наличие опыта в интеграции алгоритмов машинного обучения в клиент-серверные архитектуры

·    Опыт написания научных статей в рецензируемых журналах, участия в научных конференциях

• ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования
• фитнес залы в офисах;
• бесплатная подписка СберПрайм+;
• скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Сбер Еаптека и другие;
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
• корпоративная пенсионная программа;
• курсы для будущих родителей, материальная поддержка и тематическое сообщество для молодых мам;
• детский отдых и подарки за счет Компании;
• обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
• реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей;
• скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.
• Формат работы: офис в Москве на Кутузовском проспекте, а также планируются длительные командировки в Южно-Сахалинск.