Middle/ Senior Data Scientist в Блок B2C

25 марта 2024 • г Москва • ПАО "Сбербанк" • IT: Data Science и Data Engineering

Мы хотим построить небольшую, но сильную и эффективную команду, которая умеет быстро и качественно проверять гипотезы, строить и выводить в пром модели. Ищем сильного специалиста на роль, в рамках которой можно оказать значительное влияние как на процесс построения такой команды, так и непосредственно на ее успехи. Потребуется не только общаться с внутренними клиентами, строить модели, но и помогать руководителю выстраивать команду, работать с менее опытными сотрудниками.


Примеры задач


Увеличить конверсию в продажи определенной услуги.

Предполагаемые этапы:

- Провести встречу с коллегами из бизнеса, определить и утвердить бизнес-цель.

- Предложить метрику качества модели.

- Сделать модель.

- Провести пилот, проанализировать его результаты.

- Презентовать выводы и предлагаемые дальнейшие шаги бизнесу.

Обязанности

- Выявление бизнес-потребностей, перевод бизнес-целей на язык DS.

- Перевод с языка математики на язык бизнеса, презентация результатов работы бизнесу.

- Сбор данных и обучение моделей, документирование результатов.

- Проведение экспериментов и оценка их результатов.

- Помощь младшим коллегам в решении их задач.

Требования

- Опыт решения ML задач от 3 лет (в первую очередь интересует опыт с табличными данными и временными рядами, при этом широкий кругозор будет плюсом).

- Опыт использования python, spark, pandas, numpy, sklearn, библиотек визуализации.

- Опыт оптимизации пайплайнов по времени и по памяти.

- Опыт проверки качества моделей, анализа их работы. Опыт поиска ошибок (как в коде, так и логических).

- Умение перевести задачу с языка бизнеса на язык DS и умение презентовать наши выводы и результаты на языке бизнеса.

- Умение делиться опытом с младшими коллегами.

- Желателен опыт проведения код-ревью и наставничества.

- Успехи в ML соревнованиях будут плюсом.

Условия

- Небольшая команда, в которой будет возможность сразу проявить себя. Финансовый результат зависит от достигнутых успехов.

- Работа с очень большим объемом данных, в основном финансовых.

- Большой набор задач. Часть на уровне идей и пожеланий, часть на уровне бизнес-требований, часть на более конкретном уровне.

- Гибкое начало дня (желательно приходить пораньше).

- ДМС.

- Фитнес зал в офисе.

- Бонусы и скидки от партнеров.