Senior Data Scientist в Блок Финансы

26 марта 2024 • г Москва • ПАО "Сбербанк" • IT: Data Science и Data Engineering

Мы - команда Управления моделирования и исследования данных.

Ищем Senior Data Scientist со знанием эконометрики и ML.

Наш основной заказчик - лаборатория Сбериндекс. Это исследовательская лаборатория Сбера, которая занимается задачами population inference на основе транзакционных банковских данных. Команда состоит из исследователей (выпускники РЭШ, МФТИ, ВМК) и дата-инженеров с экспертизой источников данных.


На одноименном сайте лаборатория публикует данные, касающиеся различных аспектов социально-экономической жизни общества. Наши основные задачи - подготовка высококачественных детальных гранулярных данных и публикуемых показателей на их основе, а также проведение сильных аналитических исследований с инсайтами о жизни людей, компаний и территорий в РФ.

Обязанности

Наш идеальный кандидат – экономист, математик или статистик с твердыми знаниями в области эконометрики, статистического анализа данных и классического ML, с опытом участия в исследовательских проектах со сложной подготовкой данных, с интересом к аналитике финансового и потребительского поведения клиентов и к использованию данных для принятия управленческих решений.

ания

Требования

· опыт работы от 2 лет

· умение писать чистый код на Python, знание классического ML-стека

· способность реализовывать на Python экономические модели и алгоритмы из научных статей

· опыт работы с временными рядами и географическими координатами

· уверенное знание математической статистики

· знание SQL, умение писать сложные запросы

Будет плюсом:

Опыт работы со spark, hadoop

Что мы можем предложить:

Условия

· Уникальный проект, ориентированный на амбициозную стратегию, - подготовка детальных датасетов для аналитики и исследований на основе больших данных, генерируемых платежными системами.

· Работа с данными различной природы, из различных источников, а также возможность познакомиться с тем, как устроены различные стороны бизнеса банка и технологической компании

· Активное взаимодействие с ключевыми экспертами в разных сферах (отраслях, исследовании данных, подготовке решений)

· Результаты вашей работы будут иметь реальное влияние на стратегии бизнеса, государства, возможности улучшать условия жизни людей. У вас будет постоянный контакт и обратная связь от руководства.

· Конкурентная зарплата.