Стажер Data Scientist

Наша команда занимается управлением модельным риском: независимой оценкой качества моделей и контролем уровня модельного риска — убытков, обусловленных неточностью модели.

Наша команда изучает и тестирует самые разнообразные подходы к моделированию: от построения прогнозов для временных рядов до определения тональности новостей в торговых терминалах, от fbProphet до симуляционных Монте-Карло моделей, основанных на стохастических дифференциальных уравнениях. Мы разрабатываем решения для автоматизированных проверок алгоритмов и внедрения моделей в бизнес-процессы. И конечно же мы участвуем в развитии GigaChat!

Фокусами нашей деятельности являются повышение эффективности влияющих на P&L Банка моделей и проработка инструментов, помогающих оценить работу моделей в различных сценариях будущего.

• исследовать подходы к моделированию и валидации различных классов моделей
• автоматизировать валидационные тесты, совершенствовать мониторинг качества моделей
• разрабатывать пайплайны для проверки качества данных
• разбираться в структуре моделей, тестировать их корректность, челленджить подход разработчика
• оценивать влияние моделей на процессы
• совершенствовать методы оценки модельного риска и предиктивной аналитики.

• Стек: Python, Machine Learning, Deep Learning, time series
• ты должен находиться в процессе обучения в ВУЗе на очной основе
• глубокое понимание теории ML, мат. статистики и теории вероятностей
• хороший уровень владения основными библиотеками Python для машинного обучения и анализа данных
• опыт написания классов и легко масштабируемых функций
• хорошее понимание временных рядов, DL, финансов и управления рисками будет преимуществом.

• оплачиваемая стажировка от 3 до 6 месяцев с дальнейшей возможностью приема в штат
• уютный офис в Санкт-Петербурге, ст.м.Нарвская
• корпоративное обучение, доступ к обучающим ресурсам
• интересные, сложные, амбициозные задачи
• профессиональный рост в молодой и сильной команде.