Junior Data Scientist

Наша команда занимается управлением модельным риском: независимой оценкой качества моделей и контролем уровня модельного риска — убытков, обусловленных неточностью модели.

Мы изучаем и тестируем самые разнообразные подходы к моделированию: от построения прогнозов для временных рядов до определения тональности новостей в торговых терминалах, от fbProphet до симуляционных Монте-Карло моделей, основанных на стохастических дифференциальных уравнениях. Разрабатываем решения для автоматизированных проверок алгоритмов и внедрения моделей в бизнес-процессы. И конечно же мы участвуем в развитии GigaChat!

Фокусами нашей деятельности являются повышение эффективности влияющих на P&L Банка моделей и проработка инструментов, помогающих оценить работу моделей в различных сценариях будущего.

• исследование подходов к моделированию и валидации различных классов моделей;
• автоматизация валидационных тестов, совершенствование мониторинга качества моделей;
• разработка пайплайна для проверки качества данных;
• разбор в структуре моделей, тестирование их корректности, челлендж подхода разработчика;
• оценка влияния моделей на процессы;
• совершенствование методов оценки модельного риска и предиктивной аналитики.

🛠 Стек: Python, Machine Learning, Deep Learning, time series

• глубокое понимание теории ML, мат. статистики и теории вероятностей;
• хороший уровень владения основными библиотеками Python для машинного обучения и анализа данных;
• опыт написания классов и легко масштабируемых функций;
• хорошее понимание временных рядов, DL, финансов и управления рисками будет преимуществом

• Фиксированный оклад + годовой бонус
• ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
• Митапы IT Community банка и корпоративные мероприятия
• Корпоративное обучение
• Комфортный офис в 5 минутах ходьбы от м.Нарвская
• В офисе бесплатный̆ фитнес-зал с душевыми кабинами, настольный̆ теннис, кикер