Middle Data Scientist (Управление Комплаенс)

Отдел исследования данных Управления Комплаенс ищет Middle DS. Основной задачей будет развитие ML моделей для процесса выявления и расследования случаев легализации доходов, полученных преступным путем. Используются различные платформы исполнения моделей – онлайн (в момент проведения операции) и пакетный расчет по всей клиентской базе. Применяем ансамбли моделей градиентного бустинга, нейросетевые архитектуры на последовательностях событий, временных рядах, графовых структурах данных.

• Исследовать новые источники данных, формировать новые признаки, проводить их оценку на значимость и стабильность во времени;
• Собирать выборки для обучения и валидации моделей;
• Проверять различные модели для решения задачи (классификация, регрессия, выявление аномалий), выбирать лучшую модель;
• Формировать требования к витринам для команды инженеров;
• Участвовать в пилотировании моделей, давать интерпретацию полученных результатов;
• Анализировать результаты мониторинга работы моделей на проме.

• Профильное высшее образование;
• Хорошее знание теории вероятностей и статистики;
• Знание Python и основных библиотек (numpy, pandas, scipy, sklearn);
• Уверенное владение популярными алгоритмами машинного обучения и библиотеками градиентного бустинга (LightGBM, CatBoost и др.);
• Опыт разработки нейронных сетей на PyTorch.
• Умение обрабатывать большие объемы данных на PySpark;
• Кейсы применения нейросетевых моделей в задачах NLP, Time Series, Graph;
• Успешное участие в соревнованиях или хакатонах.

• Бесплатные фитнес залы в офисе;
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
• Выгодная ипотека для каждого сотрудника и льготные условия кредитования;
• Скидки на продукты компаний-партнеров;
• Онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и обучение в Корпоративном университете;
• DS&AI community - регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний.