Data Analyst

11 марта 2024 • г Москва • ПАО "Сбербанк" • IT: Разработка

Наша команда ищет аналитика на ключевые инициативы банка по предоставлению клиентам возможностей использования индивидуальных тарифов по продуктам и услугам, пакетным предложениям финансовых и нефинансовых услуг. Данный проект позволит клиентам пользоваться продуктами и услугами Банка, а также его партнеров на наиболее привлекательных именно для них условиях.

Мы работаем над следующими продуктами – пакеты услуг СберПремьер, СберПервый, PrivateBanking, линейка СберПрайм, подписки на платежи и переводы, ряд решений для зарплатных клиентов.

Над проектом работает геораспределённая команда: аналитиков, java - разработчиков, специалистов по DevOps, администраторов тестовых и промышленных сред, t-shaped – специалистов. Команда занимается фронтальными процессами и back-end решениями на базе платформ банка ЕФС и ППРБ.

В рамках проекта реализовывается распределенное высоконагруженное решение с высокой степенью доступности.


Основные преимущества проекта:



  • наши продукты: Сберпрайм, Сберпрайм+, Сберпрайм Старт, СберПремьер, СберПервый, PrivateBanking, подписки на платежи и переводы, различные узкоспециализированный пакетные предложения для сегментов
  • выросли за 3 года в 10 раз
  • большое количество интеграций с системами банка, нагрузка на отдельные сервисы 1000 tps. Нас можно увидеть в МП, WEB, отделениях
  • мы занимаем центральное место в стратегии банка как элемент предоставления персонализированного сервиса для клиента.
Обязанности
  • разрабатывать процессы поставки данных
  • разрабатывать python+sql скрипты для выгрузки и обработки данных для построения витрин
  • анализировать действующие скрипты sql+python на предмет ошибок, исправлять, оптимизировать их
  • участвовать разработке и/или модификации и/или внедрению DWH с

использованием инструментов и технологий на базе Hadoop и Spark


  • оптимизировать Spark вычисления и SQL запросов под Hadoop: план запроса, работа с партициями, Spark конфиги
  • разрабатывать прототипы витрин
  • обеспечивать непрерывность потока данных бизнес-процессов и повышать их качество
  • разрабатывать новые аналитические отчёты, поддерживать и развивать существующие
  • интегрировать аналитические инструменты во внутренние и внешние системы.
Требования

Мы ожидаем, что ты:



  • знаком с популярными Python-библиотеками для обработки и анализа данных (pandas, numpy - jupyter notebook,pyspark)
  • уверенное знаешь SQL (виды джойнов, подзапросы, аналитические функции, оптимизация запросов, оконные функции)
  • понимаешь принципы работы классических реляционных баз данных;
  • умеешь работать с большими массивами данных (собирать, структурировать, готовить визуально понятный вывод итогов)
  • разбираешься в Excel.


Будет плюсом, если ты:



  • умеешь разрабатывать ETL-процессы
  • имеешь опыт разработки на Java
  • имеешь опыт работы с Jira, Git,Confluence, Wiki
  • имеешь опыт работы с большими данными и инструментами Hadoop.
Условия
  • гибкое начало рабочего дня (8:00-10:00)
  • удобный формат работы: офис, гибрид, удаленка
  • работу в офисе комфорт-класса в 3-х минутах от м. Кутузовская